fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Башня
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:96125
Слов в произведении (СВП):13778
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.05
СДП авторского текста, знаков:79.39
СДП диалога, знаков:43.22
Доля диалогов в тексте:28.83%
Доля авторского текста в диалогах:2.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3272
Активный словарный запас (АСЗ):3234
Активный несловарный запас (АНСЗ):38
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2623.32 —> 9019-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2973 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10805 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3715 (34.38%)
          Прилагательное1359 (12.58%)
          Глагол2655 (24.57%)
          Местоимение-существительное1152 (10.66%)
          Местоименное прилагательное582 (5.39%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)123 (1.14%)
          Числительное (порядковое)26 (0.24%)
          Наречие611 (5.65%)
          Предикатив93 (0.86%)
          Предлог1215 (11.24%)
          Союз841 (7.78%)
          Междометие199 (1.84%)
          Вводное слово41 (0.38%)
          Частица726 (6.72%)
          Причастие346 (3.20%)
          Деепричастие35 (0.32%)
Служебных слов:4791 (44.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462347129.001.8.4112.7425257.1.16129.3.82
Прилагательное588.8161.3.49.00.16.001.3.254.95.82.162.33.9.25
Глагол4821251512.002.4.339.11.632122.8.418.84.8.33
Местоимение-существительное98.23831.4.00.41.005.8.254.63.7.57.4112.82.25
Местоименное прилагательное235.562.4.41.00.16.00.82.4121.8.25.162.4.41.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.5.98.49.08.00.25.00.25.00.49.57.00.08.16.66.00
Числительное (порядковое).98.33.16.08.08.00.00.08.00.08.08.16.00.08.00.00.00
Наречие3.74185.9.57.00.08.001.5.254.31.7.33.083.31.3.08
Предикатив.82.081.61.4.33.00.08.00.16.00.33.41.00.08.33.00.00
Предлог48163.49.313.001.81.1.33.00.251.1.00.00.823.08
Союз136.6159.32.6.00.90.005.7.575.22.7.25.163.51.7.41
Междометие3.81.21.32.51.5.00.08.00.90.161.41.5.16.081.1.49.00
Вводное слово.16.49.49.98.08.00.16.00.25.00.00.33.00.00.16.00.00
Частица6.93.9273.61.5.00.66.082.663.43.16.084.74.25
Причастие122.5.82.98.90.00.00.001.1.006.6.33.57.00.66.49.00
Деепричастие.82.25.33.16.08.00.16.00.08.00.41.00.00.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202424292731303029
Прилагательное7.37.98.17.68.812109.41110
Глагол13292724211818181615
Местоимение-существительное21138.69.66.87.17.24.36.25.4
Местоименное прилагательное2.543.24.94.14.33.54.93.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.80.702.1.80.50.901.41.2
Числительное (порядковое).10.20.10.50.10.00.30.00.30.80
Наречие6.85.24.54.84.14.13.63.84.33.2
Предикатив2.2.301.80.40.60.30.80.30.60
Предлог6.95.47.699.9118.99.31013
Союз7.75.265.75.95.87.16.55.96
Междометие2.61.80.9021.91.21.82.32
Вводное слово1.2.40.20.20.10.10.10.60.00.00
Частица6.36.46.84.84.55.44.75.23.84.2
Причастие.501.31.32.31.72.433.243
Деепричастие.30.40.10.20.00.10.10.60.70.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.64
          .    точка79.04
          -    тире23.30
          !    восклицательный знак1.52
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие14.44
          !..    воскл. знак с многоточием1.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка7.69
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие5.88
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 32
2. Вадим Панов
 29
3. Кирилл Алейников
 29
4. Сергей Вольнов
 28
5. Александра Лисина
 28
6. Роман Папсуев
 28
7. Наталья Жильцова
 28
8. Олег Синицын
 28
9. Марьяна Сурикова
 28
10. Юрий Бахорин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх