fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арсик
Автор: Александр Житинский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:84216
Слов в произведении (СВП):12211
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.62
СДП авторского текста, знаков:59.85
СДП диалога, знаков:37.04
Доля диалогов в тексте:29.68%
Доля авторского текста в диалогах:13.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2901
Активный словарный запас (АСЗ):2851
Активный несловарный запас (АНСЗ):50
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2542.97 —> 9958-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2588 (21.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9623 (78.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2938 (30.53%)
          Прилагательное942 (9.79%)
          Глагол2502 (26.00%)
          Местоимение-существительное1331 (13.83%)
          Местоименное прилагательное493 (5.12%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)114 (1.18%)
          Числительное (порядковое)15 (0.16%)
          Наречие493 (5.12%)
          Предикатив73 (0.76%)
          Предлог1102 (11.45%)
          Союз893 (9.28%)
          Междометие186 (1.93%)
          Вводное слово24 (0.25%)
          Частица634 (6.59%)
          Причастие110 (1.14%)
          Деепричастие22 (0.23%)
Служебных слов:4686 (48.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411340146.9.001.9.007.9927314.8.309.14.69
Прилагательное406.7151.9.89.00.40.00.89.403.76.3.79.202.3.69.00
Глагол4921231710.103.3.608.3.7940163.5.509.92.8.60
Местоимение-существительное9.69.3566.33.9.00.79.008.4.897.45.6.40.1013.60.20
Местоименное прилагательное234.27.12.6.89.00.10.00.99.201.81.5.10.003.2.30.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.991.9.20.20.00.20.00.00.20.69.69.00.00.40.00.00
Числительное (порядковое).89.00.20.10.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Наречие2.93.8157.91.1.00.50.101.4.102.63.6.40.103.10.00
Предикатив.89.40.69.60.20.00.10.00.10.20.20.40.00.00.69.00.00
Предлог62113.71213.002.2.40.40.00.001.1.00.00.30.99.00
Союз167.524123.6.00.40.104.8.695.52.51.1.306.2.50.10
Междометие6.41.21.34.21.2.00.10.001.1.10.60.40.20.00.30.40.00
Вводное слово.10.20.50.50.20.00.00.00.00.10.00.40.00.00.10.00.00
Частица7.84.12761.7.00.20.102.4.502.63.2.40.104.1.40.10
Причастие5.3.89.30.20.20.00.00.00.30.002.40.10.00.30.00.00
Деепричастие.20.10.30.20.00.00.00.00.10.00.60.00.00.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171925302830313128
Прилагательное4.85.98.28.37.98.58.58.78.711
Глагол14302724222218181817
Местоимение-существительное2816118.46.35.97.36.27.26.7
Местоименное прилагательное2.453.943.64.35.95.144.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое).601.3.601.71.41.701.80.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.30.00.50
Наречие7.15.34.12.84.13.72.53.63.83.5
Предикатив1.3.70.40.60.20.20.70.70.20.50
Предлог8.35.79.99.29.4129.8119.712
Союз8.74.77.17.57.47.28.87.48.27.6
Междометие4.2.501.71.41.11.51.11.5.60.90
Вводное слово.50.20.10.10.00.10.00.20.40.00
Частица5.26.56.25.95.24.844.35.95.6
Причастие.10.60.701.801.31.6.50.801.9
Деепричастие.30.10.20.20.10.10.10.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.84
          .    точка112.93
          -    тире35.30
          !    восклицательный знак7.04
          ?    вопросительный знак10.40
          ...    многоточие6.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка7.53
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 33
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
3. Виктор Пелевин
 29
4. Зиновий Юрьев
 28
5. Борис Акунин
 28
6. Сергей Лукьяненко
 28
7. Олег Рой
 28
8. Данил Корецкий
 28
9. Надежда Первухина
 28
10. Елена Хаецкая
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх