fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жесть
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619143
Слов в произведении (СВП):87328
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.45
СДП авторского текста, знаков:80.2
СДП диалога, знаков:40.72
Доля диалогов в тексте:41%
Доля авторского текста в диалогах:11.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9814
Активный словарный запас (АСЗ):9300
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.40 —> 6040-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20913 (23.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66415 (76.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22167 (33.38%)
          Прилагательное7438 (11.20%)
          Глагол15288 (23.02%)
          Местоимение-существительное5349 (8.05%)
          Местоименное прилагательное3514 (5.29%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1173 (1.77%)
          Числительное (порядковое)347 (0.52%)
          Наречие4461 (6.72%)
          Предикатив690 (1.04%)
          Предлог8198 (12.34%)
          Союз7623 (11.48%)
          Междометие1633 (2.46%)
          Вводное слово246 (0.37%)
          Частица6143 (9.25%)
          Причастие978 (1.47%)
          Деепричастие175 (0.26%)
Служебных слов:32889 (49.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517497.98.4.002.9.95121.329286.6.53173.4.38
Прилагательное495.7131.91.2.00.31.031.7.284.45.21.5.072.51.1.34
Глагол371519107.5.052.398.81.231173.6.35102.26
Местоимение-существительное8.76.5204.32.5.01.76.075.2.884.94.2.34.189.50.08
Местоименное прилагательное215.35.61.51.3.00.46.081.1.331.91.6.28.053.3.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.41.4.34.31.001.2.77.24.091.4.76.14.00.85.15.00
Числительное (порядковое)1.9.20.73.07.07.00.00.03.09.01.16.42.07.00.26.05.00
Наречие5.86.3184.31.4.00.53.083.1.434.53.6.66.195.3.54.14
Предикатив.87.421.5.69.34.00.00.00.38.08.69.61.15.05.68.07.01
Предлог60172.37.612.002.9.91.58.11.161.1.04.00.432.05
Союз178.9219.44.3.031.3.468.6.569.15.91.1.659.71.09
Междометие6.61.71.43.51.2.00.20.041.8.051.51.8.04.031.2.22.07
Вводное слово.35.26.45.38.27.00.01.00.16.05.31.22.01.00.45.01.01
Частица9.55.2324.52.1.001.4.093.7.985.18.2.64.116.3.68.31
Причастие5.4.98.37.30.27.00.08.05.38.012.4.52.14.01.23.12.01
Деепричастие.16.07.19.08.01.00.00.00.09.09.53.18.00.00.79.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326282828282928
Прилагательное5.88.17.58.38.58.79.39.59.79.5
Глагол13202321212018181717
Местоимение-существительное111086.35.24.54.93.844.3
Местоименное прилагательное2.74.54.24.44.54.144.14.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.61.61.41.51.41.51.51.7
Числительное (порядковое).50.50.30.30.30.40.30.40.50.60
Наречие8.16.75.24.943.94.74.34.94.2
Предикатив211.70.60.60.60.80.60.30
Предлог8.37.68.89.59.59.910111011
Союз158.76.97.37.78.78.497.99.2
Междометие4.511.21.61.51.71.921.92.1
Вводное слово.70.50.30.20.10.20.20.20.20.30
Частица9.58.98.36.8776.26.16.26.5
Причастие.50.80.70.901.211.81.11.31.3
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.94
          .    точка96.44
          -    тире30.01
          !    восклицательный знак7.70
          ?    вопросительный знак13.70
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка21.24
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие1.00
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 54
2. Сергей Вольнов
 42
3. Александр Громов
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Дмитрий Янковский
 41
6. Виктор Точинов
 40
7. Александр Быченин
 40
8. Андрей Уланов
 40
9. Олег Таругин
 39
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх