fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Саркофаг
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516023
Слов в произведении (СВП):75398
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.78
СДП авторского текста, знаков:84.32
СДП диалога, знаков:39.35
Доля диалогов в тексте:40.39%
Доля авторского текста в диалогах:4.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10187
Активный словарный запас (АСЗ):9027
Активный несловарный запас (АНСЗ):1160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.10 —> 5038-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20401 (27.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54997 (72.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17605 (32.01%)
          Прилагательное6116 (11.12%)
          Глагол13261 (24.11%)
          Местоимение-существительное4304 (7.83%)
          Местоименное прилагательное2691 (4.89%)
          Местоимение-предикатив25 (0.05%)
          Числительное (количественное)779 (1.42%)
          Числительное (порядковое)237 (0.43%)
          Наречие4466 (8.12%)
          Предикатив805 (1.46%)
          Предлог6545 (11.90%)
          Союз7079 (12.87%)
          Междометие1255 (2.28%)
          Вводное слово343 (0.62%)
          Частица6296 (11.45%)
          Причастие895 (1.63%)
          Деепричастие215 (0.39%)
Служебных слов:28753 (52.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819477.97.4.022.3.4915224224.31162.6.65
Прилагательное367.3171.61.9.02.45.062.8.484.45.51.1.244.11.9.24
Глагол34132385.6.211.6.22111.628183.2.60142.2.60
Местоимение-существительное8.84.5134.73.3.02.60.145.6.975.46.2.51.388.25.13
Местоименное прилагательное165.14.11.11.4.00.21.111.8.372.12.3.33.163.5.41.03
Местоимение-предикатив.05.02.11.02.00.00.00.00.02.00.05.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.571.8.33.33.06.67.91.35.061.1.59.11.05.52.16.05
Числительное (порядковое)2.17.21.08.06.00.03.11.11.03.10.25.02.02.10.05.00
Наречие5.96203.61.6.03.59.114.6.926.55.3.78.247.61.4.06
Предикатив1.1.562.5.81.37.00.14.00.67.25.831.1.22.031.3.05.05
Предлог56142.97.810.0021.79.05.271.05.02.842.2.02
Союз167.718114.1.031.1.14101.68.29.81.2.76141.1.14
Междометие5.81.2.924.84.00.13.00.68.21.671.6.29.02.89.22.05
Вводное слово.86.27.99.46.16.00.03.02.32.08.59.38.10.02.49.02.00
Частица115.2326.22.6.001.3.145.71.47.611.99.518.3.64.27
Причастие5.31.2.51.32.33.00.06.00.75.113.1.57.29.03.37.10.00
Деепричастие.46.14.56.11.08.00.00.00.13.13.72.22.08.02.51.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192525252526242726
Прилагательное6.27.67.47.28.17.989.499.2
Глагол14172021222120191919
Местоимение-существительное7.29.47.26.96.25.25.35.44.44.6
Местоименное прилагательное1.63.743.63.74.13.74.13.93.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).801.1.90111.21.111.31.5
Числительное (порядковое).20.30.50.40.20.20.40.50.30.30
Наречие6.68.25.86.165.85.265.96.1
Предикатив1.81.3.801.21.11.211.1.90.80
Предлог6.38.388.59.39.29.9109.39.7
Союз18108.28.387.88.78.58.68.7
Междометие4.51.61.31.51.21.41.51.21.31.4
Вводное слово.90.50.40.50.30.50.20.50.40.30
Частица1210107.87.38.37.77.57.47.6
Причастие.60.60.601.8011.21.51.81.2
Деепричастие.80.20.20.20.10.10.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.45
          .    точка58.28
          -    тире47.51
          !    восклицательный знак22.22
          ?    вопросительный знак20.21
          ...    многоточие35.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка18.65
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие5.66
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 48
2. Андрей Буторин
 37
3. Юрий Бурносов
 37
4. Олег Дивов
 37
5. Андрей Васильев
 37
6. Александр Рудазов
 36
7. Надежда Федотова
 36
8. Вадим Денисов
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Дмитрий Скирюк
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх