fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Икра будущего
Автор: Эдуард Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434032
Слов в произведении (СВП):63867
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.14
СДП авторского текста, знаков:59.22
СДП диалога, знаков:33.2
Доля диалогов в тексте:29.52%
Доля авторского текста в диалогах:10.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8042
Активный словарный запас (АСЗ):7682
Активный несловарный запас (АНСЗ):360
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2665.54 —> 8481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15104 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48763 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14450 (29.63%)
          Прилагательное5284 (10.84%)
          Глагол13320 (27.32%)
          Местоимение-существительное5719 (11.73%)
          Местоименное прилагательное2042 (4.19%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)771 (1.58%)
          Числительное (порядковое)163 (0.33%)
          Наречие3582 (7.35%)
          Предикатив604 (1.24%)
          Предлог5820 (11.94%)
          Союз4733 (9.71%)
          Междометие866 (1.78%)
          Вводное слово462 (0.95%)
          Частица4062 (8.33%)
          Причастие690 (1.42%)
          Деепричастие133 (0.27%)
Служебных слов:23854 (48.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291659124.8.062.3.34111.925213.91.4144.2.36
Прилагательное408.2122.81.2.00.62.072.9.344.65.81.1.393.41.3.22
Глагол401626156.6.152.2.3412236183.99112.32
Местоимение-существительное9.27.6386.23.1.021.178.6.946.45.1.541.312.52.09
Местоименное прилагательное143.75.41.8.90.00.37.001.4.372.51.3.26.173.43.00
Местоимение-предикатив.02.00.13.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.732.60.32.00.37.26.28.07.651.5.13.15.51.13.02
Числительное (порядковое)1.3.19.28.15.02.00.06.00.06.00.09.26.00.06.07.06.00
Наречие5.36.6166.41.3.00.84.044.3.804.53.8.73.365.9.58.09
Предикатив1.1.562.21.1.28.00.07.00.49.09.56.73.06.06.84.02.00
Предлог62143.81011.002.41.65.04.22.51.11.04.671.3.06
Союз147.418122.8.001.116.71.16.84.51.1.826.7.75.19
Междометие5.691.15.3.75.00.06.00.60.11.36.62.13.00.65.07.04
Вводное слово1.651.11.4.15.00.13.04.36.13.71.64.00.04.65.00.02
Частица8.34324.71.3.021.114.5.624.36.1.37.604.3.62.21
Причастие51.2.45.26.21.00.06.02.34.022.8.71.17.00.39.19.04
Деепричастие.45.07.22.32.11.00.02.00.11.02.49.15.02.04.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182224262424232625
Прилагательное6.86.87.98.99.29.38.79.38.79
Глагол16292222212221212122
Местоимение-существительное16119.18.47.76.67.97.17.16.3
Местоименное прилагательное1.93.43.43.63.63.73.443.33
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.51.41.511.111.11.1
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.30.20.20.20.30
Наречие7.666.25.55.64.85.65.75.46.4
Предикатив1.61111.801.70.40.50
Предлог7.66.7119.78.510109.5119.6
Союз115.66.26.56.17.16.786.57.8
Междометие2.8.801.21.11.11.11.41.61.11.3
Вводное слово1.31.2.70.50.60.60.40.30.70.30
Частица6.77.56.46.26.476.86.565.3
Причастие.30.70111.11.21.31.11.11.8
Деепричастие.50.10.10.20.20.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.74
          .    точка113.58
          -    тире31.89
          !    восклицательный знак4.82
          ?    вопросительный знак10.85
          ...    многоточие16.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка1.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Веркин
 42
2. Александр Рудазов
 36
3. Андрей Лазарчук
 36
4. Александр Громов
 35
5. Сергей Лукьяненко
 34
6. Сергей Волков
 34
7. Олег Дивов
 34
8. Михаил Тырин
 34
9. Виктор Косенков
 34
10. Андрей Лавин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх