fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Монополия на разум
Автор: Михаил Пухов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:93188
Слов в произведении (СВП):12573
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.53
СДП авторского текста, знаков:50.65
СДП диалога, знаков:46.07
Доля диалогов в тексте:89.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2569
Активный словарный запас (АСЗ):2511
Активный несловарный запас (АНСЗ):58
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1025.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2238.78 —> 11667-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3039 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9534 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3005 (31.52%)
          Прилагательное1216 (12.75%)
          Глагол2169 (22.75%)
          Местоимение-существительное1230 (12.90%)
          Местоименное прилагательное595 (6.24%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)174 (1.83%)
          Числительное (порядковое)56 (0.59%)
          Наречие604 (6.34%)
          Предикатив135 (1.42%)
          Предлог1084 (11.37%)
          Союз843 (8.84%)
          Междометие254 (2.66%)
          Вводное слово55 (0.58%)
          Частица697 (7.31%)
          Причастие171 (1.79%)
          Деепричастие24 (0.25%)
Служебных слов:4783 (50.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432139138.2.002.1.687.91.825173.4.399.55.9.49
Прилагательное535.9122.81.5.00.49.002.1.395.75.21.6.201.91.7.10
Глагол351815129.3.102.3.98101.131173.20102.1.49
Местоимение-существительное1011515.82.8.00.49.206.91.25.64.49.88131.3.29
Местоименное прилагательное278.65.93.7.68.00.68.49.98.291.11.6.59.002.3.49.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.11.4.98.59.88.00.49.10.20.001.1.29.20.00.20.10.00
Числительное (порядковое)4.2.20.10.00.10.00.00.00.00.00.10.39.00.00.00.00.00
Наречие4.87.611101.8.00.59.002.9.784.22.4.68.004.6.39.00
Предикатив.39.592.61.1.98.00.00.10.10.00.68.59.49.00.29.20.00
Предлог50152.5916.004.21.8.20.20.00.98.00.00.592.4.20
Союз126.513124.7.001.5.295.397.74.6.78.004.9.49.29
Междометие6.31.61.56.51.7.00.10.102.101.21.2.00.101.6.00.10
Вводное слово.78.20.391.6.29.00.00.10.10.10.49.49.10.00.20.00.00
Частица5.24.9257.72.9.002.103.21.13.34.4.49.103.8.78.10
Причастие6.1.98.88.49.59.00.29.00.20.103.6.49.10.00.20.10.00
Деепричастие.20.20.59.00.10.00.00.00.10.00.39.10.00.00.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202324262831313033
Прилагательное7.27.48.51111121111129.8
Глагол12242221201715181513
Местоимение-существительное171311117.54.86.37.77.86.3
Местоименное прилагательное35.24.74.44.65.86.25.25.25.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.421.71.22.11.71.801.8
Числительное (порядковое).30.50.50.20.40.50.80.50.201
Наречие8.66.24.13.93.34.13.73.84.14.5
Предикатив3.1.801.2.901.70.40.501.30
Предлог7.75.98.17.81010118.71111
Союз115.25.56.26.65.157.54.96.8
Междометие6.81.4.901.221.61.21.11.61
Вводное слово1.9.40.30.10.10.30.30.20.00.00
Частица7.66.874.85.75.34.13.33.53
Причастие.201.1.901.31.41.921.12.92.8
Деепричастие.10.40.00.40.40.40.00.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.02
          .    точка125.27
          -    тире59.09
          !    восклицательный знак2.78
          ?    вопросительный знак24.26
          ...    многоточие1.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.01
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Авраменко
 27
2. Алексей Евтушенко
 27
3. Владимир Михайлов
 26
4. Вадим Панов
 26
5. Вячеслав Шалыгин
 26
6. Андрей Мартьянов
 26
7. Степан Вартанов
 26
8. Вадим Проскурин
 26
9. Александр Зорич
 26
10. Антон Первушин
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх