fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вампиры - дети падших ангелов. Голоса дрейфующих льдов
Автор: Ирина Молчанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580155
Слов в произведении (СВП):84352
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.22
СДП авторского текста, знаков:75.7
СДП диалога, знаков:46.45
Доля диалогов в тексте:37.67%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8688
Активный словарный запас (АСЗ):8272
Активный несловарный запас (АНСЗ):416
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.60 —> 8391-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17779 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66573 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20232 (30.39%)
          Прилагательное7047 (10.59%)
          Глагол17348 (26.06%)
          Местоимение-существительное6947 (10.44%)
          Местоименное прилагательное3720 (5.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)840 (1.26%)
          Числительное (порядковое)138 (0.21%)
          Наречие3699 (5.56%)
          Предикатив418 (0.63%)
          Предлог8435 (12.67%)
          Союз6233 (9.36%)
          Междометие1219 (1.83%)
          Вводное слово133 (0.20%)
          Частица4746 (7.13%)
          Причастие1216 (1.83%)
          Деепричастие195 (0.29%)
Служебных слов:31634 (47.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717549.57.5.011.6.3710.7331284.3.17115.7.58
Прилагательное457.91721.00.30.031.7.363.75.80.071.61.4.19
Глагол4015281513.031.8.119.3.7641174.21112.2.57
Местоимение-существительное8.77.83353.1.00.97.036.2.695.64.2.62.4612.54.08
Местоименное прилагательное2077.32.11.3.00.37.141.4.292.81.8.30.082.6.65.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.3.25.26.01.28.04.26.031.1.88.04.01.61.14.03
Числительное (порядковое)1.2.03.15.04.04.00.03.01.01.00.07.14.01.00.08.04.00
Наречие4.34.4165.11.1.00.43.032.2.373.42.7.40.084.1.76.11
Предикатив.48.17.92.44.21.00.03.01.26.04.28.40.10.00.51.06.00
Предлог60152.11413.002.4.62.68.07.151.3.03.00.392.5.07
Союз127.422113.7.01.76.116.3.406.83.7.65.176.71.1.54
Междометие5.3.831.23.51.3.00.12.03.69.11.81.98.08.03.86.07.06
Вводное слово.18.10.28.29.04.00.01.00.06.04.11.22.01.00.14.00.00
Частица5.44.5285.11.7.011.2.042.8.463.63.6.75.225.4.58.17
Причастие5.91.6.77.36.50.00.07.00.57.044.6.55.23.03.18.11.03
Деепричастие.39.06.40.10.06.00.01.00.10.001.1.03.01.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22172024242626272826
Прилагательное5.18.26.68.18.28.88.89.29.410
Глагол17312722212019191819
Местоимение-существительное17109.39.37.66.96.76.26.36
Местоименное прилагательное2.53.74.44.94.855.35.35.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1111.111.2.9011
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.10.20.20.10.10
Наречие5.86.33.83.84.14.13.84.34.24.2
Предикатив1.1.60.60.40.30.50.40.40.40.40
Предлог6.95.81211111011111011
Союз115.566.67.98.687.388.4
Междометие3.4.701.21.11.41.81.81.31.11.5
Вводное слово.20.30.30.20.20.10.10.00.00.10
Частица6.187.15.85.64.94.95.65.14.6
Причастие.40.70.801.51.71.91.9221.7
Деепричастие.20.20.20.30.40.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.51
          .    точка78.91
          -    тире28.59
          !    восклицательный знак10.59
          ?    вопросительный знак11.65
          ...    многоточие4.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка8.58
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие10.21
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Молчанова
 50
2. Юлия Набокова
 39
3. Лесса Каури
 39
4. Елена Жаринова
 39
5. Ольга Елисеева
 38
6. Алека Вольских
 38
7. Марьяна Сурикова
 38
8. Юлия Остапенко
 38
9. Диана Удовиченко
 38
10. Игорь Конычев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх