fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танго для Кали
Автор: Антон Медведев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1083329
Слов в произведении (СВП):161589
Приблизительно страниц:561
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.57
СДП авторского текста, знаков:74.2
СДП диалога, знаков:37.03
Доля диалогов в тексте:41.1%
Доля авторского текста в диалогах:4.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14296
Активный словарный запас (АСЗ):13442
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11099.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:39732 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:121857 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37934 (31.13%)
          Прилагательное13073 (10.73%)
          Глагол31238 (25.64%)
          Местоимение-существительное15053 (12.35%)
          Местоименное прилагательное6546 (5.37%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1509 (1.24%)
          Числительное (порядковое)364 (0.30%)
          Наречие8490 (6.97%)
          Предикатив1477 (1.21%)
          Предлог14383 (11.80%)
          Союз12450 (10.22%)
          Междометие2270 (1.86%)
          Вводное слово409 (0.34%)
          Частица11138 (9.14%)
          Причастие1899 (1.56%)
          Деепричастие279 (0.23%)
Служебных слов:62554 (51.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401547117.6.011.4.38101.425254.2.41143.4.55
Прилагательное436.5142.7.97.01.42.022.513.44.8.97.092.81.2.17
Глагол381623139.8.092.56101.436183.2.32112.8.23
Местоимение-существительное108.5376.83.2.011.1.108.6.9564.8.74.5214.67.09
Местоименное прилагательное214.56.52.21.1.00.15.131.5.4521.5.19.012.9.49.04
Местоимение-предикатив.00.01.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.861.4.47.25.02.24.06.23.071.2.64.09.01.54.16.01
Числительное (порядковое)1.5.14.22.06.01.00.02.01.01.00.07.23.01.00.07.05.00
Наречие4.95.9177.31.6.01.48.043.2.853.63.5.61.074.7.70.07
Предикатив.79.502.41.2.24.00.04.01.52.12.64.51.09.03.71.07.01
Предлог551421213.011.9.73.79.08.15.94.02.00.641.7.03
Союз137.120133.01.91.146.716.84.21.1.178.80.13
Междометие4.7.95.824.6.83.00.09.02.64.13.58.95.08.041.2.11.00
Вводное слово.39.19.39.58.07.01.01.01.20.07.17.31.04.01.27.04.00
Частица8.54.3316.42.001.2.034.4.794.66.3.58.196.7.68.16
Причастие5.41.52.50.31.00.07.01.48.023.52.16.00.30.16.02
Деепричастие.25.12.34.25.06.00.01.00.08.03.46.03.02.01.26.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172024262627272828
Прилагательное5.76.97.28.47.98.698.99.19
Глагол11282523202019191819
Местоимение-существительное2013108.687.47.37.36.56.2
Местоименное прилагательное2.33.93.84.144.74.54.24.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.2.901.21.901.2.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.30.20.20.30
Наречие86.95.74.95.24.64.34.44.44.9
Предикатив21.2.90.90.70.70.60.60.60.60
Предлог6.85.79.89.311109.8119.610
Союз135.96.57.17.27.47.27.57.77.9
Междометие3.1.901.11.11.31.41.51.31.41.4
Вводное слово.80.30.30.20.20.10.20.20.20.20
Частица8.89.27.76.26.36.36.76.176
Причастие.50.50.801.21.21.21.31.61.61.5
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.68
          .    точка97.38
          -    тире29.88
          !    восклицательный знак9.47
          ?    вопросительный знак15.87
          ...    многоточие2.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка12.56
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 44
2. Виктор Косенков
 44
3. Андрей Лазарчук
 44
4. Олег Рой
 43
5. Сергей Недоруб
 43
6. Николай Полунин
 43
7. Михаил Тырин
 43
8. Мария Симонова
 43
9. Андрей Смирнов
 43
10. Алексей Верт
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх