fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темная вода
Автор: Лика Лонго
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:376133
Слов в произведении (СВП):57434
Приблизительно страниц:190
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.76
СДП авторского текста, знаков:69.99
СДП диалога, знаков:48.32
Доля диалогов в тексте:42.69%
Доля авторского текста в диалогах:7.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7177
Активный словарный запас (АСЗ):6913
Активный несловарный запас (АНСЗ):264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2572.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13456 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43978 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12980 (29.51%)
          Прилагательное4769 (10.84%)
          Глагол11491 (26.13%)
          Местоимение-существительное6254 (14.22%)
          Местоименное прилагательное2147 (4.88%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)593 (1.35%)
          Числительное (порядковое)78 (0.18%)
          Наречие2744 (6.24%)
          Предикатив413 (0.94%)
          Предлог5852 (13.31%)
          Союз4309 (9.80%)
          Междометие1002 (2.28%)
          Вводное слово240 (0.55%)
          Частица3312 (7.53%)
          Причастие556 (1.26%)
          Деепричастие140 (0.32%)
Служебных слов:23264 (52.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281345156.041.6.10101.327274.7.76112.7.66
Прилагательное417.5172.6.81.02.40.041.8.244.14.81.202.31.2.14
Глагол411621219.061.8.269.81.544164.4.668.92.18
Местоимение-существительное9.211475.53.1.021.4.129.4.9595.6.74.7212.46.50
Местоименное прилагательное196.14.21.6.97.00.26.10.97.421.91.4.20.082.4.56.04
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.931.9.56.36.00.24.06.36.06.72.64.14.04.72.16.02
Числительное (порядковое).78.04.10.06.00.00.00.02.02.00.06.20.00.00.04.00.02
Наречие4.25.1177.83.00.42.042.6.444.12.9.60.144.52.10
Предикатив.68.381.6.62.18.00.06.00.24.24.54.60.20.04.66.00.02
Предлог60135.31413.002.8.56.85.08.14.87.10.02.931.6.04
Союз117.620142.8.00.80.025.6.605.64.3.99.287.7.95.28
Междометие7.971.55.3.76.00.04.02.80.08.89.99.06.06.78.08.02
Вводное слово.64.28.62.97.20.00.08.00.36.10.20.52.04.00.50.00.02
Частица6.54.2266.51.4.00.85.062.9.6644.4.58.325.44.14
Причастие4.4.91.56.42.14.00.08.00.38.042.4.46.14.00.26.04.00
Деепричастие.20.06.62.32.02.00.00.00.02.06.76.08.02.02.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162122232424262625
Прилагательное6.37.76.988.68.77.99.49.29.1
Глагол14262523222020192019
Местоимение-существительное22151211109.18.78.28.38
Местоименное прилагательное2.13.83.33.83.54.14.14.13.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.51.2.80.901.4.90.80.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.00.20.00.20.00
Наречие6.16.94.74.74.54.23.94.83.84.4
Предикатив1.2.90.70.80.60.70.60.40.70.50
Предлог8.76.59.811111112121111
Союз115.46.76.77.97.88.67.17.67.7
Междометие4.81.21.41.31.91.21.41.21.21.6
Вводное слово1.2.60.40.40.20.30.20.30.40.40
Частица6.67.36.65.255.755.55.86.1
Причастие.30.40.90.90.901.11.11.11.11.1
Деепричастие.50.40.20.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.66
          .    точка77.36
          -    тире33.46
          !    восклицательный знак14.82
          ?    вопросительный знак12.10
          ...    многоточие7.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка12.48
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие7.21
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лики Лонго пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 40
2. Ольга Пашнина
 39
3. Альбина Нури
 39
4. Олег Рой
 39
5. Анна Бруша
 39
6. Елена Жаринова
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Екатерина Неволина
 39
9. Анна Гурова
 38
10. Анна Платунова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх