fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самоцветные горы
Автор: Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567455
Слов в произведении (СВП):88672
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.61
СДП авторского текста, знаков:61.21
СДП диалога, знаков:32.8
Доля диалогов в тексте:27.17%
Доля авторского текста в диалогах:3.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8268
Активный словарный запас (АСЗ):7789
Активный несловарный запас (АНСЗ):479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1033.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2357.40 —> 11341-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22123 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66549 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19093 (28.69%)
          Прилагательное8113 (12.19%)
          Глагол15099 (22.69%)
          Местоимение-существительное8172 (12.28%)
          Местоименное прилагательное4374 (6.57%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1083 (1.63%)
          Числительное (порядковое)376 (0.56%)
          Наречие5209 (7.83%)
          Предикатив872 (1.31%)
          Предлог8138 (12.23%)
          Союз7800 (11.72%)
          Междометие1516 (2.28%)
          Вводное слово326 (0.49%)
          Частица5868 (8.82%)
          Причастие863 (1.30%)
          Деепричастие199 (0.30%)
Служебных слов:36401 (54.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115338.610.031.5.639.51.624222.8.43122.8.64
Прилагательное4214132.41.6.00.57.153.574.26.4.56.0731.8.28
Глагол3114191611.032.2.679.71.533142.9.19111.7.33
Местоимение-существительное9.79.6354.82.7.00.85.239.91.0075.1.51.8313.52.20
Местоименное прилагательное248.16.22.41.5.00.48.281.8.772.11.8.19.133.2.52.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.7.28.47.03.43.27.17.091.3.99.09.00.27.15.01
Числительное (порядковое)2.8.47.45.03.11.00.08.01.03.09.09.16.01.00.21.00.00
Наречие5.27.6176.81.5.01.88.034.4.935.75.2.59.235.6.60.04
Предикатив1.1.572.9.59.36.01.11.05.57.12.97.72.05.05.83.03.03
Предлог53123.31217.002.61.8.49.12.11.89.03.01.751.03
Союз15919154.2.001.1.179.51.29.45.21.3.689.6.64.25
Междометие5.2.871.35.81.2.00.08.05.95.16.611.7.19.071.09.05
Вводное слово.35.47.60.79.15.00.03.03.36.09.39.36.05.01.41.01.00
Частица7.45.3305.21.9.001.6.054.11.005.65.8.76.176.2.80.19
Причастие3.91.4.33.40.20.00.04.05.43.092.5.33.03.01.24.24.03
Деепричастие.20.08.28.35.09.00.00.00.11.01.44.41.01.00.39.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2161822242526282827
Прилагательное57.899.29.39.711101111
Глагол9.6202222201816171615
Местоимение-существительное1814108.48.46.96.36.85.96.2
Местоименное прилагательное2.74.25.14.65.55.65.65.55.85.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.41.21.31.61.31.31.31
Числительное (порядковое).30.30.50.50.40.60.40.40.40.40
Наречие9.28.76.55.95.14.64.64.35.24.7
Предикатив1.51.41.31.2.80.70.90.70.60.70
Предлог6.76.98.59.81011119.61011
Союз217.56.16.4777.87.988.3
Междометие6.81.901.111.21.21.11.11.4
Вводное слово1.80.40.20.30.20.20.10.20.30
Частица6.68.996.56.46.55.95.95.75.5
Причастие.20.40.70.80111.31.31.41.8
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.56
          .    точка95.46
          -    тире30.97
          !    восклицательный знак14.09
          ?    вопросительный знак11.91
          ...    многоточие5.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.76
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.62
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 36
2. Олег Рой
 36
3. Александр Рудазов
 36
4. Наталья Игнатова
 36
5. Борис Акунин
 35
6. Вячеслав Рыбаков
 35
7. Андрей Плеханов
 35
8. Сергей Лукьяненко
 35
9. Евгений Щепетнов
 35
10. Олег Дивов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх