fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право на месть
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541780
Слов в произведении (СВП):76015
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.34
СДП авторского текста, знаков:51.51
СДП диалога, знаков:31.25
Доля диалогов в тексте:38.13%
Доля авторского текста в диалогах:12.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10331
Активный словарный запас (АСЗ):9536
Активный несловарный запас (АНСЗ):795
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2951.22 —> 4205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16565 (21.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59450 (78.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18964 (31.90%)
          Прилагательное6027 (10.14%)
          Глагол15365 (25.85%)
          Местоимение-существительное5278 (8.88%)
          Местоименное прилагательное2796 (4.70%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)910 (1.53%)
          Числительное (порядковое)319 (0.54%)
          Наречие3322 (5.59%)
          Предикатив703 (1.18%)
          Предлог6611 (11.12%)
          Союз5549 (9.33%)
          Междометие1239 (2.08%)
          Вводное слово207 (0.35%)
          Частица4870 (8.19%)
          Причастие1002 (1.69%)
          Деепричастие164 (0.28%)
Служебных слов:26728 (44.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41156187.8.021.91.49.91.526204.2.44144.4.77
Прилагательное455.8141.71.02.30.071.6.443.54.5.82.052.81.5.05
Глагол4915221511.122.3.69101.535143.1.30132.8.30
Местоимение-существительное9.26.5294.92.6.00.62.074.3.815.44.3.40.3210.62.13
Местоименное прилагательное174.27.52.6.98.00.22.031.4.3932.2.35.082.8.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.22.32.34.00.49.10.12.071.1.79.05.05.81.17.02
Числительное (порядковое)2.20.54.07.08.00.00.02.13.00.34.35.03.00.12.08.00
Наречие5.15.41441.2.00.37.072.3.593.84.1.54.103.6.84.10
Предикатив1.1.562.1.77.27.00.10.00.29.15.47.67.19.03.61.05.00
Предлог59152.89.910.003.11.2.76.13.32.96.07.07.712.3.07
Союз166.6229.43.7.02.99.355.8.846.34.1.72.2991.1.15
Междометие61.11.73.71.1.00.17.081.1.1511.3.10.021.2.15.03
Вводное слово.45.24.59.50.12.00.07.00.25.05.27.22.03.02.22.02.00
Частица105.3334.91.6.001.9.132.71.14.45.1.62.175.6.59.17
Причастие7.11.2.76.22.37.00.07.03.62.033.1.32.19.02.29.17.02
Деепричастие.45.19.32.15.12.00.00.03.12.03.74.17.00.00.22.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222427272928303028
Прилагательное7.37.27.27.78.98.98.79.78.211
Глагол16272523222019181920
Местоимение-существительное10108.56.95.75.954.64.63.8
Местоименное прилагательное2.244.24.14.23.844.14.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.31.41.41.51.21.2.80
Числительное (порядковое).50.80.40.30.30.40.40.30.30.20
Наречие6.25.14.43.843.43.54.544.1
Предикатив1.9.80.801.80.80.70.90.60.60
Предлог6.66.49.19.3101011101110
Союз145.666.66.36.86.77.46.76.3
Междометие4.3111.21.11.41.91.21.21.3
Вводное слово.70.20.20.20.20.30.20.20.10.20
Частица7.387.26.36.36.16.15.86.46.3
Причастие.60.8011.21.21.62.41.71.72.2
Деепричастие.40.20.30.20.10.30.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.50
          .    точка125.03
          -    тире58.53
          !    восклицательный знак19.40
          ?    вопросительный знак18.09
          ...    многоточие7.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка25.21
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие6.17
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 46
2. Иван Сербин
 44
3. Евгений Прошкин
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Дмитрий Емец
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Олег Верещагин
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Анна Гурова
 40
10. Михаил Тырин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх