fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перстень некроманта
Автор: Андрей Петерсон
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591309
Слов в произведении (СВП):87933
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.97
СДП авторского текста, знаков:92.74
СДП диалога, знаков:44.01
Доля диалогов в тексте:11.94%
Доля авторского текста в диалогах:10.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9711
Активный словарный запас (АСЗ):9193
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.75 —> 7087-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21463 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66470 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19457 (29.27%)
          Прилагательное8997 (13.54%)
          Глагол14892 (22.40%)
          Местоимение-существительное4811 (7.24%)
          Местоименное прилагательное4381 (6.59%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1154 (1.74%)
          Числительное (порядковое)206 (0.31%)
          Наречие5103 (7.68%)
          Предикатив521 (0.78%)
          Предлог8555 (12.87%)
          Союз8142 (12.25%)
          Междометие830 (1.25%)
          Вводное слово311 (0.47%)
          Частица6032 (9.07%)
          Причастие2071 (3.12%)
          Деепричастие261 (0.39%)
Служебных слов:33334 (50.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381638711.002.5811.7127272.5.41147.2.69
Прилагательное499.9151.91.6.00.48.063.305111.4.214.13.7.27
Глагол271818109.5.091.8.19131.232182.3.58124.3.44
Местоимение-существительное7.75.9173.52.5.00.80.034.8.394.73.2.22.547.1.52.08
Местоименное прилагательное218.27.11.82.4.00.56.172.3.3532.4.25.163.9.87.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)52.11.2.49.40.00.31.01.38.041.31.4.05.05.71.28.04
Числительное (порядковое)1.2.14.17.05.05.00.01.01.05.00.12.19.01.00.17.06.00
Наречие4.611153.61.3.03.66.044.5.455.85.9.41.185.71.7.21
Предикатив.54.321.8.35.14.00.06.00.35.00.44.72.08.01.53.04.00
Предлог50162.91118.032.9.831.1.34.191.4.03.03.873.01
Союз1412237.63.8.001.4.2711.877.97.44.659.42.53
Междометие2.6.78.821.8.66.00.12.03.74.04.65.95.12.04.71.08.03
Вводное слово.35.35.78.50.13.00.04.00.21.10.25.49.00.01.49.03.01
Частица7.25284.11.7.002.084.7.855.17.6.28.366.81.3.32
Причастие8.62.71.2.71.82.00.23.011.3.147.41.2.10.00.58.34.03
Деепричастие.43.17.31.17.18.00.03.01.14.00.89.19.03.00.60.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171922222324232224
Прилагательное7.37.69.19.9101011121111
Глагол14202120191918181717
Местоимение-существительное8.29.296.95.85.14.84.74.74.7
Местоименное прилагательное2.16.24.94.55.34.54.95.15.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.71.41.61.31.21.21.41.4
Числительное (порядковое).40.60.20.20.30.20.10.10.20.20
Наречие7.47.26.35.95.75.455.96.25.3
Предикатив1.1.60.80.80.50.70.50.50.50.40
Предлог9.37.78.19.59.79.81110119.4
Союз18108.38.69.59.79.38.99.39.2
Междометие2.8.80.80.70.8011.1.901.90
Вводное слово.90.70.60.30.30.20.40.20.20.20
Частица1198.46.86.76.56.76.36.37.2
Причастие11.21.72.22.32.32.42.32.83.1
Деепричастие.60.30.20.30.20.20.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.85
          .    точка67.49
          -    тире22.46
          !    восклицательный знак3.46
          ?    вопросительный знак5.25
          ...    многоточие8.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.25
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие0.84
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Петерсона пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 38
2. Андрей Ерпылев
 38
3. Виктор Точинов
 38
4. Владимир Мясоедов
 38
5. Кирилл Алейников
 38
6. Павел Марушкин
 37
7. Екатерина Фёдорова
 37
8. Мария Симонова
 37
9. Андрей Уланов
 37
10. Денис Юрин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх