fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странный человек Земли
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:76634
Слов в произведении (СВП):11371
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.32
СДП авторского текста, знаков:51.03
СДП диалога, знаков:35.99
Доля диалогов в тексте:18.79%
Доля авторского текста в диалогах:6.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2524
Активный словарный запас (АСЗ):2440
Активный несловарный запас (АНСЗ):84
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1047.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2310.13 —> 11498-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3046 (26.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8325 (73.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2285 (27.45%)
          Прилагательное858 (10.31%)
          Глагол2091 (25.12%)
          Местоимение-существительное937 (11.26%)
          Местоименное прилагательное608 (7.30%)
          Местоимение-предикатив5 (0.06%)
          Числительное (количественное)113 (1.36%)
          Числительное (порядковое)36 (0.43%)
          Наречие573 (6.88%)
          Предикатив168 (2.02%)
          Предлог919 (11.04%)
          Союз1037 (12.46%)
          Междометие204 (2.45%)
          Вводное слово66 (0.79%)
          Частица983 (11.81%)
          Причастие116 (1.39%)
          Деепричастие34 (0.41%)
Служебных слов:4793 (57.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114378.28.8.111.7.7591.920152.21.3142.9.54
Прилагательное364.6152.51.7.00.32.001.6.324.85.8.54.003.75.43
Глагол3613231512.321.51.17.42.831142.4.43162.4.65
Местоимение-существительное8.19.3285.13.1.00.97.007.61.34.67.4.431.214.32.00
Местоименное прилагательное294.86.82.61.9.00.11.221.1.7533.32.325.7.43.11
Местоимение-предикатив.00.00.22.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.971.7.22.00.11.43.00.11.22.97.54.00.00.32.11.11
Числительное (порядковое)2.11.54.00.00.00.00.22.22.00.11.11.00.00.00.11.00
Наречие3.76.2135.21.9.001.1.004.31.72.94.6.75.225.3.65.00
Предикатив.97.434.6.75.97.00.11.00.65.43.861.8.22.111.3.00.11
Предлог42112.41219.002.4.86.32.00.221.8.00.00.752.00
Союз137.122154.00.86.228.21.98.59.71.3.5412.65.22
Междометие4.2.541.35.71.4.00.11.00.86.321.42.11.002.2.00.00
Вводное слово.86.651.5.75.43.00.11.00.32.22.43.43.00.00.75.11.00
Частица8.35.4379.13.3.001.6.004.41.56.19.81.3.97101.2.32
Причастие5.51.1.22.43.22.00.11.00.11.001.4.54.00.00.32.00.00
Деепричастие.43.22.11.22.11.00.00.00.00.00.97.32.32.00.86.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151720242227253022
Прилагательное6.27.27.47.96.99.69.58.87.96.6
Глагол12202422232018162021
Местоимение-существительное1011128.27.77.54.97.77.35
Местоименное прилагательное3.54.75.55.45.56.96.26.35.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое).501.1.701.111.81.11.31.11.6
Числительное (порядковое).30.40.10.40.40.40.80.40.00.30
Наречие87.353.84.43.24.95.34.83.4
Предикатив2.82.311.5.601.12.901.11.3
Предлог6.26.67.18.98.49.67106.615
Союз20108.17.5867.97.44.87.7
Междометие7.41.90.801.611.11.121.1
Вводное слово1.2.70.401.1.00.50.60.40.70.50
Частица11109.88.97.68.47.98.17.59
Причастие.50.60.601.3.901.51.71.11.31.1
Деепричастие.70.40.10.40.20.40.00.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.93
          .    точка104.30
          -    тире20.49
          !    восклицательный знак8.71
          ?    вопросительный знак16.09
          ...    многоточие13.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка9.15
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие11.70
          ;    точка с запятой2.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 33
2. Олег Рой
 29
3. Александр Громов
 28
4. Вера Ковальчук
 28
5. Алексей Евтушенко
 28
6. Сергей Садов
 28
7. Елизавета Шумская
 28
8. Николай Романецкий
 28
9. Александр Бушков
 27
10. Михаил Михеев
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх