fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрные журавли
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:74135
Слов в произведении (СВП):10758
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.5
СДП авторского текста, знаков:74.86
СДП диалога, знаков:45.74
Доля диалогов в тексте:37.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2513
Активный словарный запас (АСЗ):2441
Активный несловарный запас (АНСЗ):72
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1071.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2371.08 —> 11265-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2638 (24.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8120 (75.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2544 (31.33%)
          Прилагательное869 (10.70%)
          Глагол2103 (25.90%)
          Местоимение-существительное912 (11.23%)
          Местоименное прилагательное480 (5.91%)
          Местоимение-предикатив4 (0.05%)
          Числительное (количественное)107 (1.32%)
          Числительное (порядковое)23 (0.28%)
          Наречие526 (6.48%)
          Предикатив113 (1.39%)
          Предлог923 (11.37%)
          Союз903 (11.12%)
          Междометие174 (2.14%)
          Вводное слово42 (0.52%)
          Частица725 (8.93%)
          Причастие159 (1.96%)
          Деепричастие47 (0.58%)
Служебных слов:4210 (51.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014539.89.111.6.32121.620233.75135.11.4
Прилагательное395.5152.6.96.00.64.002.6.003.55.3.75.213.4.32.43
Глагол391724159.5.111.2.21113.533202.7.53123.9.64
Местоимение-существительное7.67.7373.91.9.001.2.004.71.664.1.43.8514.21.43
Местоименное прилагательное224.462.11.3.11.21.211.1.532.53.5.32.213.2.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.32.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.85.85.43.21.00.00.00.11.111.61.5.00.00.64.11.00
Числительное (порядковое)1.1.21.11.00.00.00.00.00.00.00.11.75.00.00.00.00.00
Наречие5.86.31461.3.11.32.113.2.3233.9.64.004.11.5.43
Предикатив.53.963.3.53.11.00.11.00.43.21.641.3.00.211.3.11.00
Предлог48124.21016.001.21.2.32.00.21.75.00.00.532.1.00
Союз176.420123.8.001.9.116.21.16.95.75.539.9.96.21
Междометие5.21.1.963.7.96.00.00.00.64.112.12.1.11.11.85.00.11
Вводное слово.43.21.53.96.00.00.00.00.11.11.43.53.00.00.43.00.00
Частица7.54.9317.61.5.001.4.113.8.644.56.5.32.325.11.1.11
Причастие7.61.3.11.64.75.00.21.00.43.003.5.43.21.00.32.11.11
Деепричастие.96.53.43.21.00.00.00.00.11.001.2.11.00.00.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172025222531262429
Прилагательное6.67.57.38.57.88.66.889.97.2
Глагол8.7282522232120191821
Местоимение-существительное17109.2108.37.76.17.45.76.9
Местоименное прилагательное2.94.64.43.94.25.15.554.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.20.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.601.51.6.60.701.1.901
Числительное (порядковое).20.20.40.20.30.30.30.20.00.20
Наречие7.45.44.84.74.54.23.15.24.63.6
Предикатив1.7.801.81.7.50.601.2.601.1.70
Предлог5.978.96.1108.88.39.4127.7
Союз137.17.477.97.67.89.51010
Междометие7.4.50.701.5111.31.31.1.50
Вводное слово.60.60.40.60.50.10.70.00.40.20
Частица69.18.36.15.76.65.56.15.53.6
Причастие.80.60.801.51.221.7.601.52.4
Деепричастие.80.30.30.30.90.40.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.59
          .    точка89.89
          -    тире25.10
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие8.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.62
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие7.72
          ;    точка с запятой3.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Михайлов
 29
2. Александра Лисина
 28
3. Вадим Панов
 28
4. Александр Бушков
 28
5. Олег Рой
 27
6. Елизавета Шумская
 27
7. Зиновий Юрьев
 27
8. Владислав Выставной
 27
9. Виктор Глебов
 27
10. Николай Романецкий
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх