fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний варяг
Автор: Роман Канушкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389272
Слов в произведении (СВП):56866
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.01
СДП авторского текста, знаков:65.63
СДП диалога, знаков:39.41
Доля диалогов в тексте:32.43%
Доля авторского текста в диалогах:14.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6544
Активный словарный запас (АСЗ):6225
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2456.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12349 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44517 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15153 (34.04%)
          Прилагательное5086 (11.42%)
          Глагол10234 (22.99%)
          Местоимение-существительное3773 (8.48%)
          Местоименное прилагательное2759 (6.20%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)426 (0.96%)
          Числительное (порядковое)83 (0.19%)
          Наречие2608 (5.86%)
          Предикатив326 (0.73%)
          Предлог5132 (11.53%)
          Союз4491 (10.09%)
          Междометие962 (2.16%)
          Вводное слово489 (1.10%)
          Частица2642 (5.93%)
          Причастие925 (2.08%)
          Деепричастие145 (0.33%)
Служебных слов:20403 (45.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018568.110.021.1.2511.5727284.71.2105.7.76
Прилагательное556.8161.31.2.00.17.132.1.233.46.4.87.081.71.1.30
Глагол4117171314.041.4.218.4.8438132.91.76.93.5.42
Местоимение-существительное8.56.5283.82.3.041.064.9.654.34.1.51.407.3.76.06
Местоименное прилагательное287.46.21.91.3.00.30.191.8.532.21.5.36.192.2.97.02
Местоимение-предикатив.02.00.04.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.721.25.23.00.04.00.13.08.65.61.06.02.59.08.00
Числительное (порядковое).78.11.25.02.00.00.00.00.04.00.04.19.00.00.06.04.00
Наречие5.35.91741.2.02.42.003.514.53.2.51.493.91.08
Предикатив.93.191.4.57.25.00.11.00.27.08.57.40.11.02.40.02.00
Предлог55162.21015.001.2.32.53.17.11.63.00.00.322.7.21
Союз1710208.63.9.02.78.238.1.877.34.5.78.726.91.1.38
Междометие6.11.81.331.7.00.17.041.3.13.891.1.06.171.5.21.02
Вводное слово.49.404.5.53.21.00.02.00.70.06.30.57.11.02.59.08.04
Частица5.73.7213.61.1.001.1.022.1.383.75.2.32.214.7.68.17
Причастие82.72.49.38.00.08.04.72.064.1.70.30.02.19.19.02
Деепричастие.59.17.42.23.17.00.02.00.04.02.89.15.02.00.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212427293029313132
Прилагательное5.788.38.79.79.89.69.81110
Глагол10272322191818181616
Местоимение-существительное149.67.76.75.54.54.84.73.84.7
Местоименное прилагательное34.14.94.95.55.85.45.56.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.80.60.70.60.80.50.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.20.20.20.10
Наречие6.16.44.74.33.74.54.344.23.5
Предикатив1.2.60.60.40.40.60.40.50.50.90
Предлог6.279.8101010109.81110
Союз166.16.76.97.17.38.17.56.68.5
Междометие5.9.60.901.11.31.31.61.21.11.1
Вводное слово3.61.11.1.50.40.30.30.50.50.30
Частица5.56.16.54.54.93.94.43.84.23.7
Причастие.60.901.21.81.51.82.222.52.1
Деепричастие.30.20.30.20.20.30.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.66
          .    точка101.92
          -    тире33.89
          !    восклицательный знак7.30
          ?    вопросительный знак6.45
          ...    многоточие7.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка2.81
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие6.07
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Канушкин
 42
2. Елена Хаецкая
 34
3. Сергей Волков
 34
4. Олег Верещагин
 33
5. Денис Чекалов
 33
6. Марина и Сергей Дяченко
 33
7. Игорь Конычев
 33
8. Андрей Фролов
 33
9. Владимир Свержин
 33
10. Дмитрий Колосов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх