fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Талисман полнолуния
Автор: Ярослава Лазарева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437910
Слов в произведении (СВП):66301
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.34
СДП авторского текста, знаков:57.19
СДП диалога, знаков:39.21
Доля диалогов в тексте:45.43%
Доля авторского текста в диалогах:10.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6678
Активный словарный запас (АСЗ):6454
Активный несловарный запас (АНСЗ):224
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2312.56 —> 11492-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16215 (24.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50086 (75.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13677 (27.31%)
          Прилагательное4595 (9.17%)
          Глагол14154 (28.26%)
          Местоимение-существительное8120 (16.21%)
          Местоименное прилагательное2733 (5.46%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)445 (0.89%)
          Числительное (порядковое)86 (0.17%)
          Наречие3438 (6.86%)
          Предикатив460 (0.92%)
          Предлог5823 (11.63%)
          Союз5926 (11.83%)
          Междометие1260 (2.52%)
          Вводное слово150 (0.30%)
          Частица3865 (7.72%)
          Причастие624 (1.25%)
          Деепричастие156 (0.31%)
Служебных слов:28042 (55.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241040106.4.001.418.3.9119253.2.34102.9.55
Прилагательное324.5172.4.75.00.12.021.4.363.44.3.55.051.7.70.05
Глагол4215222712.041.2.1210143213.37112.3.46
Местоимение-существительное1111536.92.8.001.1.05121.17.79.2.80.6213.66.39
Местоименное прилагательное235.252.21.1.02.20.021.2.252.11.4.12.043.1.77.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.501.1.32.18.00.14.02.25.04.78.36.05.02.52.05.04
Числительное (порядковое)1.1.04.09.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.07.02.00
Наречие3.94.9218.41.02.34.022.9.393.72.5.59.123.9.84.12
Предикатив.61.481.6.78.34.00.04.00.30.09.71.61.09.00.43.00.02
Предлог561031414.021.7.53.73.02.02.50.02.00.431.2.04
Союз126.427223.05.61.147.91.16.15.51.3.187.8.68.43
Междометие6.2.701.46.51.2.00.09.021.5.11.821.8.09.051.2.11.02
Вводное слово.18.18.45.70.09.00.00.00.21.04.12.20.02.00.20.05.00
Частица5.83.4297.31.2.00.77.042.7.733.46.3.48.145.3.36.04
Причастие4.2.93.34.32.29.00.05.02.29.022.4.53.12.00.23.09.02
Деепричастие.32.09.46.39.07.00.00.00.09.02.64.09.04.02.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141719242525272728
Прилагательное4.75.26.77.77.77.87.48.58.17.8
Глагол16272625222121202118
Местоимение-существительное222013118.48.18.38.987.9
Местоименное прилагательное2.543.54.154.84.644.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.50.80.70.80.90.90.60.60.60
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.20.10.20.10
Наречие6.87.25.94.53.94.74.83.64.54.8
Предикатив1.2.70.60.70.80.60.30.70.60.60
Предлог5.64.68.410101111111211
Союз1678.38.28.78.18.58.27.27.4
Междометие7.5.701.111.11.21.21.311.3
Вводное слово.40.30.40.10.10.20.10.20.10.00
Частица5.677.16.15.75.35.754.55.3
Причастие.20.30.80111.21.41.41.21.3
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.91
          .    точка103.53
          -    тире44.16
          !    восклицательный знак22.31
          ?    вопросительный знак11.69
          ...    многоточие2.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка4.99
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ярослава Лазарева
 53
2. Анна Бруша
 37
3. Сергей Давиденко
 36
4. Ника Ёрш
 36
5. Ольга Пашнина
 36
6. Анна Одувалова
 35
7. Наталья Косухина
 35
8. Екатерина Богданова
 35
9. Елена Жаринова
 35
10. Франциска Вудворт
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх