fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Морок чащи
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:74872
Слов в произведении (СВП):10396
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.1
СДП авторского текста, знаков:123.8
СДП диалога, знаков:49.63
Доля диалогов в тексте:48.21%
Доля авторского текста в диалогах:8.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3050
Активный словарный запас (АСЗ):2837
Активный несловарный запас (АНСЗ):213
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2983.50 —> 3772-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2185 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8211 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2624 (31.96%)
          Прилагательное1057 (12.87%)
          Глагол1777 (21.64%)
          Местоимение-существительное509 (6.20%)
          Местоименное прилагательное435 (5.30%)
          Местоимение-предикатив3 (0.04%)
          Числительное (количественное)100 (1.22%)
          Числительное (порядковое)5 (0.06%)
          Наречие499 (6.08%)
          Предикатив73 (0.89%)
          Предлог972 (11.84%)
          Союз776 (9.45%)
          Междометие115 (1.40%)
          Вводное слово24 (0.29%)
          Частица591 (7.20%)
          Причастие238 (2.90%)
          Деепричастие27 (0.33%)
Служебных слов:3452 (42.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное47254769.1.001.8.12121.330283.7.3613111.2
Прилагательное669.1151.31.3.12.47.002.713.45.81.1.363.22.12
Глагол3419239.96.7.24.83.12101.535142.6.129.83.3.47
Местоимение-существительное86152.12.8.00.36.004.5.365.93.1.24.247.5.36.00
Местоименное прилагательное227.761.41.5.00.71.00.95.241.41.4.00.123.1.71.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.24.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.95.95.12.24.00.47.00.24.121.3.47.00.00.59.12.00
Числительное (порядковое).24.00.00.00.00.00.00.00.00.00.12.12.00.00.00.00.00
Наречие57.31631.2.00.36.003.11.13.83.3.71.245.71.1.24
Предикатив.95.472.1.24.36.00.00.00.36.00.361.4.00.00.83.12.12
Предлог57163.77.314.002.6.241.1.36.47.47.00.12.713.3.00
Союз159.41674.5.001.2.009.61.175.47.0081.7.24
Междометие3.3.95.832.51.8.00.00.00.36.00.47.83.12.00.83.36.00
Вводное слово.36.24.24.36.00.00.00.00.12.00.12.95.00.00.24.00.00
Частица8.85.92842.4.001.3.003.594.43.9.24.244.3.95.36
Причастие8.54.1.95.47.47.00.24.00.24.128.5.59.47.24.24.59.00
Деепричастие.71.12.83.12.00.00.00.00.12.00.59.00.00.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192222272729323129
Прилагательное8.297.910101010121111
Глагол17242524181819161518
Местоимение-существительное119.17.24.9554.143.42.8
Местоименное прилагательное3.64.23.54.65.64.86.13.87.13.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.601.9.801.21.80.201.3
Числительное (порядковое).00.10.20.10.00.00.00.00.00.00
Наречие7.47.95.53.955.53.954.83.6
Предикатив.801.4.80.80.501.601.90.50
Предлог6.96.98.511129.410101013
Союз156.88.96.77.96.75.16.97.87.2
Междометие3.80.501.41.41.7.60.80.901.6
Вводное слово.40.20.20.10.20.50.20.20.20.30
Частица7.58.37.95.73.95.56.75.24.34.4
Причастие.7011.12.222.43.12.32.73.6
Деепричастие.20.20.50.30.00.30.40.40.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.64
          .    точка62.91
          -    тире44.06
          !    восклицательный знак14.43
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие8.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка2.79
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 32
2. Александр Бушков
 30
3. Александр Рудазов
 29
4. Ник Перумов
 29
5. Владислав Выставной
 29
6. Андрей Уланов
 29
7. Виктор Точинов
 29
8. Кирилл Алейников
 29
9. Олег Рой
 29
10. Александр Громов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх