fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Турецкий гамбит
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:323748
Слов в произведении (СВП):44677
Приблизительно страниц:166
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.59
СДП авторского текста, знаков:87.03
СДП диалога, знаков:51.32
Доля диалогов в тексте:50.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8774
Активный словарный запас (АСЗ):7953
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1402.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3400.30 —> 584-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9492 (21.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35185 (78.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11400 (32.40%)
          Прилагательное4365 (12.41%)
          Глагол7950 (22.59%)
          Местоимение-существительное2387 (6.78%)
          Местоименное прилагательное1618 (4.60%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)487 (1.38%)
          Числительное (порядковое)149 (0.42%)
          Наречие2013 (5.72%)
          Предикатив291 (0.83%)
          Предлог4342 (12.34%)
          Союз3587 (10.19%)
          Междометие797 (2.27%)
          Вводное слово137 (0.39%)
          Частица2434 (6.92%)
          Причастие599 (1.70%)
          Деепричастие90 (0.26%)
Служебных слов:15398 (43.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822487.78.1.0321.110.8730315.6.52134.4.57
Прилагательное618.9161.4.82.00.25.052.193.561.4.112.31.6.38
Глагол3719258.97.4.081.7.309.61.234183.7.30103.1.35
Местоимение-существительное86.5183.31.6.00.76.255.3.545.23.2.52.447.38.05
Местоименное прилагательное196.55.11.11.3.00.27.111.3.301.81.3.27.082.3.27.08
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.951.3.30.33.00.90.03.14.03.84.98.11.05.44.11.00
Числительное (порядковое)1.7.11.38.03.05.00.03.16.11.00.14.25.00.00.14.03.00
Наречие5.25.71721.3.00.44.052.7.743.93.8.57.054.41.1.05
Предикатив.74.271.5.60.33.00.05.00.41.05.521.08.03.54.11.00
Предлог62193.66.712.032.5.93.71.05.251.1.05.00.572.1.14
Союз169.6208.13.4.031.2.466.8.87105.11.3.357.8.84.22
Междометие5.921.93.51.4.00.25.05.90.141.31.3.16.031.1.27.00
Вводное слово.71.38.65.22.03.00.05.00.22.08.33.35.08.00.33.03.03
Частица7.14.12441.3.001.2.053.7.685.55.1.60.274.7.57.25
Причастие6.11.9.71.25.25.00.11.05.38.033.5.57.25.08.25.14.00
Деепричастие.38.19.41.03.03.00.00.03.00.03.76.03.00.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232627282929292830
Прилагательное6.88.88.610119.710111211
Глагол18232321191819181617
Местоимение-существительное127.76.95.84.44.64.73.64.43.8
Местоименное прилагательное3.14.43.23.94.13.94.23.94.13.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.111.31111.41.4
Числительное (порядковое).30.90.40.20.30.40.20.40.30.10
Наречие6.95.84.84.53.94.8545.13.8
Предикатив1.6.70.80.70.50.60.40.40.40.90
Предлог9.77.89.99.9111111101010
Союз127.36.46.78.37.98.88.38.29.2
Междометие5.111.11.41.42.21.81.81.71.6
Вводное слово1.40.30.20.20.20.10.10.30.40
Частица6.87.36.65.55.66.13.85.75.45.9
Причастие.50.701.21.41.71.71.51.621.2
Деепричастие.20.20.20.40.20.20.40.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.55
          .    точка85.08
          -    тире33.64
          !    восклицательный знак9.04
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие2.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка11.57
          ()    скобки1.70
          :    двоеточие6.13
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 48
2. Игорь Алимов
 40
3. Александр Бушков
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Борис Батыршин
 40
6. Александр Сивинских
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Дмитрий Беразинский
 39
10. Владимир Васильев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх