fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Знак Избранника
Автор: Мария Симонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642377
Слов в произведении (СВП):95216
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.01
СДП авторского текста, знаков:108.6
СДП диалога, знаков:60.2
Доля диалогов в тексте:30.96%
Доля авторского текста в диалогах:6.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10691
Активный словарный запас (АСЗ):9916
Активный несловарный запас (АНСЗ):775
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21968 (23.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73248 (76.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24091 (32.89%)
          Прилагательное8264 (11.28%)
          Глагол16687 (22.78%)
          Местоимение-существительное6497 (8.87%)
          Местоименное прилагательное4931 (6.73%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)997 (1.36%)
          Числительное (порядковое)254 (0.35%)
          Наречие4424 (6.04%)
          Предикатив725 (0.99%)
          Предлог10296 (14.06%)
          Союз6729 (9.19%)
          Междометие1402 (1.91%)
          Вводное слово212 (0.29%)
          Частица5284 (7.21%)
          Причастие2035 (2.78%)
          Деепричастие305 (0.42%)
Служебных слов:35667 (48.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519458.710.001.6.5711.9134265.4.40137.6.85
Прилагательное487.5151.4.98.00.44.122.504.74.91.1.112.72.1.32
Глагол3415211311.061.8.30101.936162.8.34103.5.61
Местоимение-существительное8.66.8253.12.6.00.69.065.6.906.33.7.47.327.6.82.15
Местоименное прилагательное266.86.52.61.9.00.34.121.6.673.41.7.20.023.21.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.1.35.28.00.25.12.17.071.5.64.02.02.54.17.01
Числительное (порядковое)1.6.12.26.07.05.00.01.01.08.00.17.15.01.00.22.05.01
Наречие3.95143.81.5.02.25.042.8.587.13.5.56.0941.2.31
Предикатив.82.411.9.60.40.00.07.00.51.08.82.67.12.05.79.09.05
Предлог59163.51218.002.8.91.61.22.351.4.04.02.883.3.08
Союз126.2199.33.5.02.95.155.696.63.9.69.246.91.4.46
Междометие5.21.2.793.41.3.00.11.02.88.09.991.1.13.02.66.14.04
Вводное слово.32.14.41.28.09.00.05.00.17.05.12.38.02.00.22.06.01
Частица6.33.3254.21.7.001.3.053.604.34.8.38.335.4.96.21
Причастие8.62.4.771.93.00.15.091.2.145.3.89.31.04.41.35.02
Деепричастие.45.21.38.17.13.00.01.01.21.011.3.12.04.00.30.08.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192325262526272627
Прилагательное6.27.36.87.78.289.18.799.2
Глагол14262322212018181817
Местоимение-существительное159.78.88.46.76.56.465.95.8
Местоименное прилагательное3.55.25.14.955.25.95.75.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.1.901.11.31.111.1.90
Числительное (порядковое).50.40.40.20.30.30.10.20.30.30
Наречие6.85.44.64.94.84.54.44.34.64.7
Предикатив1.3.70.801.60.70.70.70.801
Предлог8.68.19.711111112121111
Союз9.96.56.86.26.77.86.87.27.57.1
Междометие5.1.70.901.11.21.71.51.41.61.6
Вводное слово.50.30.30.20.20.10.20.20.20.20
Частица5.47.37.15.25.455.35.65.25.9
Причастие11.41.51.51.72.12.32.32.42.2
Деепричастие.30.50.20.40.30.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.94
          .    точка59.49
          -    тире23.04
          !    восклицательный знак6.51
          ?    вопросительный знак5.66
          ...    многоточие4.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка11.26
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие5.78
          ;    точка с запятой1.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 54
2. Сергей Вольнов
 43
3. Галина Романова
 41
4. Кирилл Алейников
 41
5. Александр Романовский
 41
6. Александр Авраменко
 40
7. Дмитрий Воронин
 40
8. Олег Никитин
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Андрей Легостаев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх