fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Найти себя
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704349
Слов в произведении (СВП):104003
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.66
СДП авторского текста, знаков:95.18
СДП диалога, знаков:61.03
Доля диалогов в тексте:37.65%
Доля авторского текста в диалогах:17.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12327
Активный словарный запас (АСЗ):11200
Активный несловарный запас (АНСЗ):1127
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.31 —> 4934-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12099.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28826 (27.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75177 (72.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21301 (28.33%)
          Прилагательное7753 (10.31%)
          Глагол18042 (24.00%)
          Местоимение-существительное8165 (10.86%)
          Местоименное прилагательное5110 (6.80%)
          Местоимение-предикатив38 (0.05%)
          Числительное (количественное)1098 (1.46%)
          Числительное (порядковое)295 (0.39%)
          Наречие5900 (7.85%)
          Предикатив807 (1.07%)
          Предлог9567 (12.73%)
          Союз11162 (14.85%)
          Междометие2086 (2.77%)
          Вводное слово484 (0.64%)
          Частица8209 (10.92%)
          Причастие1100 (1.46%)
          Деепричастие391 (0.52%)
Служебных слов:45212 (60.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213351010.071.6.35111.324255.8.71173.4.97
Прилагательное354.9151.71.6.00.44.111.7.303.86.41.4.142.71.2.27
Глагол271319157.7.231.4.42111.227234.50131.8.55
Местоимение-существительное8.56.5225.33.9.00.95.108.5.647.77.21.3.469.8.27.18
Местоименное прилагательное2067.43.11.7.00.41.212.452.63.1.41.104.4.39.13
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.01.00.00.00.00.02.02.10.02.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.731.4.22.35.00.46.22.31.051.21.14.03.55.14.02
Числительное (порядковое)1.6.13.34.03.02.01.02.00.08.04.23.27.02.01.22.01.02
Наречие56.1175.11.8.01.75.083.5.655.35.2.81.196.2.98.31
Предикатив.76.411.5.78.41.00.02.01.64.07.641.2.13.03.66.03.05
Предлог51124.41216.032.31.70.19.191.2.02.02.821.4.04
Союз178.421145.3.051.1.3110111101.5.7914.81.29
Междометие6.41.41.94.31.3.00.08.021.2.081.32.2.26.031.1.14.10
Вводное слово.69.371.3.47.19.00.02.02.33.08.55.38.05.03.55.01.00
Частица9.24.4316.62.1.001.6.09516.411.84.266.3.79.33
Причастие3.8.77.67.58.32.00.18.00.53.032.7.79.14.03.44.08.02
Деепричастие.36.26.49.29.11.00.07.01.14.121.3.57.04.00.31.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4152020212322232324
Прилагательное5.15.66.57.47.57.587.68.38.9
Глагол14171920202019181817
Местоимение-существительное9.514119.48.37.17.27.46.76.6
Местоименное прилагательное2.35.55.15.25.25.35.24.64.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.701111.11.21.41.11
Числительное (порядковое).20.30.20.40.20.30.30.20.40.20
Наречие7.57.45.86.15.55.75.75.35.56.5
Предикатив1.61.80.80.70.70.80.80.80.70
Предлог7.27.68.79.1109109.89.19.9
Союз23139.38.79.29.59.4101010
Междометие5.81.21.51.91.71.81.81.62.41.9
Вводное слово2.50.40.20.40.30.30.30.30.40
Частица119.99.78.287.47.77.97.66.8
Причастие.40.70.70.7011.41.21.31.21.3
Деепричастие1.30.30.20.30.40.30.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.56
          .    точка68.04
          -    тире41.07
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак8.73
          ...    многоточие5.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка8.07
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 62
2. Олег Говда
 39
3. О'Санчес
 39
4. Вячеслав Бакулин
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Александр Бушков
 38
7. Андрей Буторин
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Андрей Уланов
 38
10. Андрей Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх