fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста тролля
Автор: Артём Тихомиров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519846
Слов в произведении (СВП):79249
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.02
СДП авторского текста, знаков:64.12
СДП диалога, знаков:41.08
Доля диалогов в тексте:41.58%
Доля авторского текста в диалогах:4.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9287
Активный словарный запас (АСЗ):8703
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.94 —> 8490-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19579 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59670 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17089 (28.64%)
          Прилагательное5685 (9.53%)
          Глагол15957 (26.74%)
          Местоимение-существительное8174 (13.70%)
          Местоименное прилагательное3843 (6.44%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)669 (1.12%)
          Числительное (порядковое)82 (0.14%)
          Наречие3571 (5.98%)
          Предикатив571 (0.96%)
          Предлог6999 (11.73%)
          Союз6649 (11.14%)
          Междометие1305 (2.19%)
          Вводное слово349 (0.58%)
          Частица5512 (9.24%)
          Причастие718 (1.20%)
          Деепричастие175 (0.29%)
Служебных слов:33023 (55.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271241138.8.011.1.159123274.5.69133.1.40
Прилагательное414.99.22.8.82.00.40.001.6.273.14.8.96.162.3.63.09
Глагол4216241710.062.2.228.91.337204.6.36121.6.46
Местоимение-существительное117.9467.74.5.01.91.047.4.817.56.2.70.8414.67.16
Местоименное прилагательное247.87.32.71.7.01.21.071.3.5222.3.37.103.1.49.06
Местоимение-предикатив.01.00.12.03.00.00.01.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.851.2.37.34.00.07.00.18.07.85.93.03.10.57.12.00
Числительное (порядковое).48.03.07.06.01.00.00.00.03.00.03.22.00.00.04.06.00
Наречие3.84.3146.81.8.03.28.002.3.423.63.8.81.244.5.46.09
Предикатив.60.391.6.81.42.00.04.00.34.10.48.75.10.00.55.00.00
Предлог51126.11116.041.5.39.79.07.041.4.04.01.521.4.04
Союз13624174.4.01.85.165.9.756.75.4.91.578.7.67.19
Междометие61.11.24.11.2.00.06.01.73.09.541.8.16.09.82.06.00
Вводное слово.45.251.96.19.00.06.00.27.06.34.34.06.01.34.03.01
Частица8.53.9328.72.4.001.3.014.2.704.85.5.67.216.1.69.16
Причастие4.2.72.34.43.25.00.06.00.34.042.1.70.12.00.10.06.00
Деепричастие.37.07.18.13.07.00.00.00.12.01.64.28.00.00.40.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022232525242725
Прилагательное4.85.76.57.58.488.28.27.58.7
Глагол16272422222019201819
Местоимение-существительное201412108.998.17.27.47.7
Местоименное прилагательное2.754.555.455.45.55.45.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.901.901.90.90.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие6.554.54.34.14.64.44.24.34.1
Предикатив1.5.80.70.60.70.60.50.50.60.70
Предлог7.55.999.69.59.81010109.4
Союз117.587.98.28.68.98.59.48.9
Междометие3.71.21.31.51.51.61.81.81.51.5
Вводное слово1.2.60.50.30.20.30.20.50.20.20
Частица108.87.76.46.36.15.86.66.66.6
Причастие.40.50.8011.2.701.1.801.11.4
Деепричастие.60.20.20.30.10.10.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.75
          .    точка85.07
          -    тире23.34
          !    восклицательный знак17.54
          ?    вопросительный знак14.95
          ...    многоточие10.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка3.14
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 50
2. Олег Рой
 42
3. Оксана Панкеева
 40
4. Сергей Ковалёв
 40
5. Надежда Первухина
 40
6. Андрей Астахов
 39
7. Павел Марушкин
 39
8. Евгений Щепетнов
 39
9. Игорь Мерцалов
 39
10. Сергей Садов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх