fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Т-34 - амазонский рубеж
Автор: Игорь Подгурский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521994
Слов в произведении (СВП):72367
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.94
СДП авторского текста, знаков:71.72
СДП диалога, знаков:44.27
Доля диалогов в тексте:25.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11737
Активный словарный запас (АСЗ):11100
Активный несловарный запас (АНСЗ):637
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1421.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3441.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13593 (18.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58774 (81.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21896 (37.25%)
          Прилагательное8183 (13.92%)
          Глагол12390 (21.08%)
          Местоимение-существительное3561 (6.06%)
          Местоименное прилагательное2141 (3.64%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)847 (1.44%)
          Числительное (порядковое)208 (0.35%)
          Наречие2548 (4.34%)
          Предикатив441 (0.75%)
          Предлог8496 (14.46%)
          Союз3885 (6.61%)
          Междометие790 (1.34%)
          Вводное слово125 (0.21%)
          Частица3175 (5.40%)
          Причастие1741 (2.96%)
          Деепричастие251 (0.43%)
Служебных слов:22429 (38.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5827576.85.022.1.62101.343243.9.4113111.1
Прилагательное778.9171.41.00.26.061.4.455.14.7.84.0322.4.45
Глагол4321207.36.5.062.4.366.5.8139122.2.377.54.2.42
Местоимение-существительное7.35.7192.41.3.00.80.113.8.684.92.32.085.8.41.03
Местоименное прилагательное154.551.2.47.00.24.02.71.341.61.2.10.031.8.60.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.921.1.16.11.00.37.15.08.021.6.52.00.05.49.24.00
Числительное (порядковое)1.7.10.42.05.02.00.05.00.03.00.08.54.00.00.06.02.02
Наречие3.73.9142.6.80.00.32.001.7.424.21.6.34.102.81.2.06
Предикатив.63.442.3.52.11.00.05.00.18.08.32.47.02.02.36.05.02
Предлог77253.28.511.003.1.99.78.18.11.73.00.02.323.6.29
Союз128.5154.81.8.00.65.183.9.425.12.3.65.155.11.1.18
Междометие3.91.3.553.2.88.00.11.00.42.06.50.63.02.00.50.21.00
Вводное слово.18.11.49.19.05.00.00.00.08.02.18.26.03.02.16.03.02
Частица5.73.4232.5.80.001.5.081.6.583.43.8.44.152.9.70.19
Причастие123.97.49.37.00.11.02.62.107.6.57.21.03.36.34.06
Деепричастие.88.24.50.26.06.00.02.00.21.051.16.05.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23262830303234333534
Прилагательное1211911111212111112
Глагол12232521201816161515
Местоимение-существительное1275.74.64.143.43.43.63
Местоименное прилагательное3.23.92.82.72.52.832.73.13.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.6111.41.31.21.21.51.2
Числительное (порядковое).60.20.20.30.20.20.30.20.30.30
Наречие64.63.63.73.23.12.632.82.7
Предикатив1.3.80.80.70.60.40.50.50.40.40
Предлог148.41112121212141313
Союз5.44.255.65.36.16.35.665.5
Междометие2.7.80.901111.11.801.3
Вводное слово.40.30.20.10.10.20.10.10.00.10
Частица4.95.34.84.54.74.34.44.644.4
Причастие1.21.52.32.12.73.32.72.933.4
Деепричастие.90.30.30.40.30.30.20.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.33
          .    точка99.29
          -    тире20.52
          !    восклицательный знак6.41
          ?    вопросительный знак5.47
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка15.60
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Подгурский
 60
2. Александр Сапегин
 40
3. Данил Корецкий
 40
4. Сергей Палий
 40
5. Сергей Волков
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Максим Хорсун
 39
8. Виктор Точинов
 39
9. Игорь Марченко
 39
10. Альтс Геймер
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх