fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Своя дорога
Автор: Галина Ли
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610290
Слов в произведении (СВП):91611
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.99
СДП авторского текста, знаков:77.87
СДП диалога, знаков:52.54
Доля диалогов в тексте:10.89%
Доля авторского текста в диалогах:21.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10929
Активный словарный запас (АСЗ):10568
Активный несловарный запас (АНСЗ):361
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3069.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20878 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70733 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23336 (32.99%)
          Прилагательное8394 (11.87%)
          Глагол17451 (24.67%)
          Местоимение-существительное5985 (8.46%)
          Местоименное прилагательное3603 (5.09%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1026 (1.45%)
          Числительное (порядковое)203 (0.29%)
          Наречие3791 (5.36%)
          Предикатив559 (0.79%)
          Предлог9094 (12.86%)
          Союз7512 (10.62%)
          Междометие1230 (1.74%)
          Вводное слово309 (0.44%)
          Частица6008 (8.49%)
          Причастие1458 (2.06%)
          Деепричастие322 (0.46%)
Служебных слов:34085 (48.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382052106.4.021.8.44101.130304.6.701661.1
Прилагательное527161.6.90.00.47.051.5.314.35.8.77.1431.6.25
Глагол401825128.4.092.3.448.4138163.4.52122.4.58
Местоимение-существительное7.76263.11.9.01.65.045.5.3863.7.52.318.9.42.20
Местоименное прилагательное225.84.31.4.63.00.39.05.98.431.91.6.14.072.9.55.04
Местоимение-предикатив.04.01.07.00.01.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.8.47.23.01.21.00.16.11.85.74.16.02.64.15.04
Числительное (порядковое)1.3.05.31.04.00.00.00.00.00.01.07.34.02.01.23.06.00
Наречие4.34.9143.41.4.02.38.001.8.573.33.4.41.113.8.81.17
Предикатив.69.261.7.41.25.00.09.00.26.07.36.49.07.00.69.07.00
Предлог59164.18.613.022.3.77.96.17.101.4.06.01.822.9.06
Союз177.9229.43.7.01.97.235.8.537.14.9.77.318.81.27
Междометие5.3.971.12.41.3.00.09.06.58.06.681.05.04.73.20.02
Вводное слово.71.34.86.23.11.00.02.00.27.04.33.27.07.00.30.01.01
Частица8.14.2304.81.7.052.092.8.6056.4.74.284.8.75.16
Причастие8.41.9.95.27.31.00.02.01.57.023.6.50.15.02.26.23.01
Деепричастие.57.26.49.36.10.00.02.01.10.05.98.26.07.01.41.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224262727282828
Прилагательное8.38.57.58.69.39.88.8109.510
Глагол11222323202020192019
Местоимение-существительное149.887.16.44.95.45.15.24.9
Местоименное прилагательное3.54.44.33.94.14.24.14.23.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.31.11.11.21.11.21.51.21.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.30.20.30
Наречие6.26.14.63.83.93.93.63.43.94.1
Предикатив1.4.80.50.70.40.50.60.60.40.50
Предлог8.271010111110111110
Союз158.46.87.27.67.58.37.68.47.4
Междометие3.901.111.41.41.61.41.21.6
Вводное слово1.2.50.40.20.20.30.20.20.40.30
Частица9.48.98.16.76.26.26.26.255.7
Причастие.60.9011.31.41.91.61.722
Деепричастие1.30.30.20.30.20.20.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.87
          .    точка67.99
          -    тире18.70
          !    восклицательный знак10.86
          ?    вопросительный знак7.67
          ...    многоточие5.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка3.62
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Ли
 56
2. Катерина Полянская
 41
3. Александра Лисина
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Татьяна Андрианова
 41
6. Юлия Морозова
 41
7. Ева Никольская
 41
8. Ольга Гусейнова
 41
9. Марьяна Сурикова
 40
10. Виталий Зыков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх