fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злая Звезда
Автор: Михаил Медведев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1156139
Слов в произведении (СВП):154941
Приблизительно страниц:589
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.65
СДП авторского текста, знаков:71.05
СДП диалога, знаков:52.88
Доля диалогов в тексте:39.03%
Доля авторского текста в диалогах:15.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15201
Активный словарный запас (АСЗ):14237
Активный несловарный запас (АНСЗ):964
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1404.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3340.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12488.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28513 (18.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:126428 (81.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41275 (32.65%)
          Прилагательное17567 (13.89%)
          Глагол27982 (22.13%)
          Местоимение-существительное9353 (7.40%)
          Местоименное прилагательное6413 (5.07%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1586 (1.25%)
          Числительное (порядковое)333 (0.26%)
          Наречие6325 (5.00%)
          Предикатив1086 (0.86%)
          Предлог15135 (11.97%)
          Союз9451 (7.48%)
          Междометие1674 (1.32%)
          Вводное слово346 (0.27%)
          Частица7181 (5.68%)
          Причастие3004 (2.38%)
          Деепричастие319 (0.25%)
Служебных слов:49893 (39.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4324516.97.3.011.4.409.41.131284.25117.5.41
Прилагательное779.1201.41.02.41.031.3.313.75.5.72.062.22.2.31
Глагол4223211112.042.2.338.31.341132.4.227.73.6.28
Местоимение-существительное7.37.62532.2.04.66.054.7.804.52.8.19.208.9.59.10
Местоименное прилагательное237.64.71.81.1.01.26.081.1.472.21.6.15.042.3.77.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.51.3.21.18.02.23.02.14.051.76.02.02.40.21.05
Числительное (порядковое)1.4.14.25.02.02.00.02.00.02.00.08.26.01.00.09.04.00
Наречие36.6154.7.88.02.45.042.4.702.91.9.37.0841.07
Предикатив.76.512.1.54.37.00.08.00.36.09.49.46.15.02.64.05.01
Предлог61222.47.814.002.76.59.12.04.69.05.01.413.1.11
Союз119187.13.011.145.1.605.72.9.72.275.51.2.16
Междометие3.51.1.623.11.00.00.07.04.70.09.57.62.11.02.40.19.04
Вводное слово.32.20.41.62.12.00.02.00.15.04.12.14.04.00.22.02.00
Частица4.63.4273.31.3.001.6.072.7.533.12.9.23.153.1.67.10
Причастие112.5.62.40.39.00.02.01.52.074.9.51.18.00.23.23.04
Деепричастие.33.23.27.20.03.00.02.00.09.00.70.16.03.01.16.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232425293031313132
Прилагательное12119.111111212131313
Глагол12252723201818161515
Местоимение-существительное168.46.55.94.944.23.844
Местоименное прилагательное3.84.84.14.144.24.14.34.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.411.11.11.11.1.901.70
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.20.20.20.20
Наречие7.55.54.33.93.63.43.53.13.83.4
Предикатив1.6.80.80.70.50.60.50.50.50.40
Предлог106.48.911111111121112
Союз6.74.45.66.17.17.37.37.57.77
Междометие2.6.70.80.80.901.21.21.111
Вводное слово1.20.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица5.16.45.85.14.54.444.24.24.4
Причастие1.31.61.61.922.31.92.42.42.2
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.46
          .    точка103.98
          -    тире27.90
          !    восклицательный знак4.87
          ?    вопросительный знак7.00
          ...    многоточие1.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.01
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Медведев
 62
2. Кирилл Алейников
 44
3. Диана Удовиченко
 43
4. Данил Корецкий
 43
5. Сергей Зайцев
 42
6. Илья Крымов
 42
7. Олег Синицын
 42
8. Сергей Палий
 42
9. Сергей Вольнов
 42
10. Ян Валетов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх