fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Визитер
Автор: Михаил Шухраев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460882
Слов в произведении (СВП):68636
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.64
СДП авторского текста, знаков:69.67
СДП диалога, знаков:44.18
Доля диалогов в тексте:36.34%
Доля авторского текста в диалогах:8.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7978
Активный словарный запас (АСЗ):7528
Активный несловарный запас (АНСЗ):450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2508.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19157 (27.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49479 (72.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14522 (29.35%)
          Прилагательное5770 (11.66%)
          Глагол11866 (23.98%)
          Местоимение-существительное5408 (10.93%)
          Местоименное прилагательное3607 (7.29%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)658 (1.33%)
          Числительное (порядковое)104 (0.21%)
          Наречие3995 (8.07%)
          Предикатив829 (1.68%)
          Предлог6260 (12.65%)
          Союз6351 (12.84%)
          Междометие1318 (2.66%)
          Вводное слово350 (0.71%)
          Частица5501 (11.12%)
          Причастие698 (1.41%)
          Деепричастие204 (0.41%)
Служебных слов:29008 (58.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913399.29.001.5.17111.724195.9.58143.1.59
Прилагательное405.7152.41.6.00.19.032.2.584.46.2.98.123.41.2.32
Глагол301421139.2.102.2.32111.927173.2.41132.65
Местоимение-существительное7.97.3265.83.8.02.83.077.5.8365.63.7113.53.19
Местоименное прилагательное257.36.932.2.00.19.032.2.831.72.1.36.204.5.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.901.1.42.54.00.07.05.25.071.3.85.07.03.65.14.00
Числительное (порядковое).88.05.12.03.02.00.03.02.02.00.08.19.00.00.15.03.00
Наречие5.39.3165.81.9.03.71.024.414.84.4.71.246.11.15
Предикатив.92.983.11.2.80.00.07.00.87.17.921.1.14.071.2.07.05
Предлог49143.19.217.001.9.611.292.42.6.61.02.701.2.07
Союз158.816135.6.001.1.159.11.91071.5.8313.58.25
Междометие5.7.981.14.51.8.00.14.001.2.252.81.5.10.051.3.12.02
Вводное слово.75.22.85.76.46.00.02.00.32.14.37.59.12.02.66.00.00
Частица8.84.7336.83.1.001.3.0851.37.111.83.296.6.81.19
Причастие3.9.80.59.32.32.00.07.02.56.082.4.71.10.02.48.05.02
Деепричастие.29.10.54.27.14.00.03.02.10.07.98.07.03.02.61.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172020232424242424
Прилагательное6.57.27.88.48.58.49.38.89.39.7
Глагол11182122201919181816
Местоимение-существительное1212118.67.26.86.25.86.54.9
Местоименное прилагательное2.75.65.55.55.65.45.25.55.87
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.31.11.11.31.11.90.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.30.00.20
Наречие7.37.765.755.35.36.15.25.7
Предикатив2.21.21.21.31.21.21.801.3.80
Предлог6.87.58.29.49.91010101011
Союз219.76.86.887.98.88.67.78.4
Междометие5.21.21.11.61.61.71.61.51.71.9
Вводное слово1.7.70.60.30.20.30.40.30.10.40
Частица9.59.88.58.17.46.97.47.87.77.9
Причастие.30.40.8011.61.11.21.21.31.1
Деепричастие.60.40.30.10.20.30.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.96
          .    точка100.12
          -    тире50.02
          !    восклицательный знак7.40
          ?    вопросительный знак11.31
          ...    многоточие5.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка15.60
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Шухраев
 61
2. Егор Седов
 48
3. Наталья Резанова
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Владимир Михайлов
 39
6. Олег Рой
 39
7. Алексей Евтушенко
 39
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
9. Вера Ковальчук
 38
10. Андрей Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх