fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Турнир
Автор: Валерий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601725
Слов в произведении (СВП):80545
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.72
СДП авторского текста, знаков:72.86
СДП диалога, знаков:45.25
Доля диалогов в тексте:46.7%
Доля авторского текста в диалогах:12.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12251
Активный словарный запас (АСЗ):11480
Активный несловарный запас (АНСЗ):771
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1479.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3517.38 —> 288-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14321 (17.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66224 (82.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23387 (35.32%)
          Прилагательное9296 (14.04%)
          Глагол14811 (22.36%)
          Местоимение-существительное4644 (7.01%)
          Местоименное прилагательное2668 (4.03%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)849 (1.28%)
          Числительное (порядковое)230 (0.35%)
          Наречие2886 (4.36%)
          Предикатив513 (0.77%)
          Предлог8278 (12.50%)
          Союз4596 (6.94%)
          Междометие994 (1.50%)
          Вводное слово123 (0.19%)
          Частица3663 (5.53%)
          Причастие1608 (2.43%)
          Деепричастие268 (0.40%)
Служебных слов:25250 (38.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное523363125.7.012.2.838.91.235213.7.22127.71.2
Прилагательное767.4251.4.92.00.22.061.4.3543.7.87.011.72.6.75
Глагол462117108.072.2.467.9940102.6.317.83.3.34
Местоимение-существительное9.16.6174.12.5.06.56.064.316.33.59.167.6.50.13
Местоименное прилагательное1854.71.3.75.00.22.09.86.312.11.2.19.011.9.37.01
Местоимение-предикатив.00.00.12.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.51.2.33.19.07.19.12.21.041.1.81.03.04.35.10.04
Числительное (порядковое)1.8.13.30.04.03.00.01.00.01.00.15.25.00.00.13.07.00
Наречие3.83.2152.4.86.01.24.031.4.333.31.9.49.033.96.19
Предикатив.86.441.7.47.24.00.04.00.22.03.41.50.04.00.62.04.03
Предлог66242.78.410.002.2.98.72.19.10.64.09.01.243.8.12
Союз118.7136.92.2.00.95.044.2.596.73.6.80.095.61.1.13
Междометие4.51.4.953.4.80.00.12.01.47.10.84.74.15.00.50.15.04
Вводное слово.34.15.30.13.03.00.00.00.06.01.16.18.01.00.22.01.01
Частица6.12.6242.91.3.001.3.031.5.583.54.3.47.102.9.62.04
Причастие122.32.1.38.22.00.01.01.77.013.9.34.06.00.15.22.09
Деепричастие.89.40.87.16.06.00.01.00.04.00.89.13.01.00.09.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252931313232323332
Прилагательное12118.910111213131213
Глагол17232420201818181818
Местоимение-существительное9.287.26.45.84.84.74.444.1
Местоименное прилагательное2.73.83.53.53.83.53.23.13.63.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.411.1.901.3.80.80.80.90
Числительное (порядковое).40.60.40.10.20.30.30.10.20.30
Наречие6.64.33.13.33.13.52.73.332.9
Предикатив1.1.80.60.80.50.60.60.50.50.50
Предлог8.98.81011111111111211
Союз9.55.24.94.45.25.35.86.15.55.8
Междометие2.9.9011.11.1.901.4.801.21.2
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.10.10.10.00
Частица5.95.84.74.34.54.54.44.14.24.4
Причастие1.21.31.41.92.22.42.22.62.42.8
Деепричастие.50.70.30.30.20.30.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.19
          .    точка93.76
          -    тире49.81
          !    восклицательный знак9.71
          ?    вопросительный знак14.65
          ...    многоточие8.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка4.63
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие9.86
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Самохин
 49
2. Zотов
 39
3. Альтс Геймер
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Михаил Зайцев
 38
7. Генри Лайон Олди
 38
8. Александр Сапегин
 38
9. Дем Михайлов
 38
10. Александр и Людмила Белаш
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх