fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цербер
Автор: Вячеслав Кумин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573076
Слов в произведении (СВП):82519
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58
СДП авторского текста, знаков:79.35
СДП диалога, знаков:39.44
Доля диалогов в тексте:36.49%
Доля авторского текста в диалогах:7.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9759
Активный словарный запас (АСЗ):9338
Активный несловарный запас (АНСЗ):421
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.16 —> 6994-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18996 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63523 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21662 (34.10%)
          Прилагательное6088 (9.58%)
          Глагол15068 (23.72%)
          Местоимение-существительное5791 (9.12%)
          Местоименное прилагательное3724 (5.86%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1326 (2.09%)
          Числительное (порядковое)295 (0.46%)
          Наречие3495 (5.50%)
          Предикатив520 (0.82%)
          Предлог8163 (12.85%)
          Союз6523 (10.27%)
          Междометие1112 (1.75%)
          Вводное слово165 (0.26%)
          Частица5078 (7.99%)
          Причастие1390 (2.19%)
          Деепричастие236 (0.37%)
Служебных слов:30805 (48.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5014489.17.3.042.5.738.9.8032284.46146.95
Прилагательное465121.3.87.00.70.041.3.232.93.9.76.032.21.5.26
Глагол4214221312.092.8.749.2.5136162.1.139.42.7.41
Местоимение-существительное9.36.6265.63.3.01.95.144.9.635.14.1.44.439.5.57.11
Местоименное прилагательное255.55.621.01.58.211.2.262.42.2.19.033.3.64.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.21.4.43.37.01.66.13.21.0721.1.11.01.61.26.01
Числительное (порядковое)2.5.11.33.03.01.00.00.01.03.00.14.31.00.00.13.13.03
Наречие4.351441.2.00.67.032.2.404.22.9.34.063.91.2.14
Предикатив.90.401.5.50.36.00.07.00.33.04.38.60.13.03.58.04.01
Предлог60152.19.816.003.81.11.1.04.161.5.01.00.902.9.06
Союз155.721113.6.001.5.265.8.987.75.2.93.409.11.2.33
Междометие3.8.81.8741.1.00.11.01.58.20.671.5.04.03.98.19.00
Вводное слово.27.21.71.26.07.00.00.00.17.03.13.16.03.00.17.01.00
Частица7.13.92652.002.5.093.1.764.47.6.46.305.21.3.13
Причастие8.31.51.1.58.61.00.21.01.57.034.64.19.00.41.19.03
Деепричастие.66.11.23.19.09.00.04.00.14.031.1.16.00.00.33.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222527272829293029
Прилагательное4.66.76.76.98.287.98.78.28.4
Глагол19212422201918171718
Местоимение-существительное12118.47.56.65.95.45.35.84.8
Местоименное прилагательное2.64.74.64.94.84.25.24.74.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.71.821.61.81.621.5
Числительное (порядковое).50.40.40.40.40.30.30.30.20.30
Наречие6.65.84.53.83.64.13.83.53.54.2
Предикатив1.8.70.60.70.40.40.60.60.50.30
Предлог8.27.19.410111211111111
Союз128.16.47.27.78.17.98.47.67.5
Междометие4.6.80.801.111.111.11.11.1
Вводное слово.30.30.20.10.00.20.20.10.20.20
Частица8.286.15.75.65.25.45.65.85.8
Причастие.501.11.31.52.11.91.82.12.31.9
Деепричастие.50.20.30.20.20.20.40.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.45
          .    точка73.39
          -    тире23.89
          !    восклицательный знак14.82
          ?    вопросительный знак9.72
          ...    многоточие22.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак1.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.33
          "    кавычка10.34
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 50
2. Игорь Шенгальц
 40
3. Георгий Лопатин
 40
4. Дмитрий Янковский
 40
5. Сергей Недоруб
 40
6. Виталий Зыков
 39
7. Алекс Каменев
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Алекс Орлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх