fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Переговорный процесс
Автор: Максим Волосатый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642681
Слов в произведении (СВП):87068
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.38
СДП авторского текста, знаков:51.58
СДП диалога, знаков:42.22
Доля диалогов в тексте:39.98%
Доля авторского текста в диалогах:20.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9580
Активный словарный запас (АСЗ):8750
Активный несловарный запас (АНСЗ):830
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2691.25 —> 8099-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22504 (25.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64564 (74.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20378 (31.56%)
          Прилагательное6898 (10.68%)
          Глагол15641 (24.23%)
          Местоимение-существительное6093 (9.44%)
          Местоименное прилагательное3353 (5.19%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)1082 (1.68%)
          Числительное (порядковое)260 (0.40%)
          Наречие4295 (6.65%)
          Предикатив805 (1.25%)
          Предлог8081 (12.52%)
          Союз7209 (11.17%)
          Междометие1221 (1.89%)
          Вводное слово262 (0.41%)
          Частица6426 (9.95%)
          Причастие1785 (2.76%)
          Деепричастие226 (0.35%)
Служебных слов:32895 (50.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916526.66.7.062.719.81.127203.4.52167.1.65
Прилагательное436.2141.61.01.59.091.8.523.54.9.73.142.51.9.19
Глагол351522107.8.102.3.39101.133152.6.36113.2.40
Местоимение-существительное8.17.1235.22.9.00.82.146.5.947.15.4.40.4211.61.16
Местоименное прилагательное204.55.81.81.6.00.29.131.3.242.11.7.10.093.8.58.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.12.1.55.33.01.52.03.20.101.3.66.12.01.73.35.01
Числительное (порядковое)1.6.14.27.10.06.00.04.06.03.01.14.30.00.00.20.04.00
Наречие4.44.9164.41.6.04.36.063.3.754.54.5.79.0751.3.12
Предикатив.75.521.8.73.26.00.12.07.46.16.48.84.13.06.95.04.00
Предлог57143.81213.002.2.66.86.14.261.2.06.00.853.6.07
Союз157.221113.4.031.2.208.61.37.96.61.43111.3.10
Междометие4.1.8614.3.89.00.14.04.66.17.791.5.29.011.1.09.00
Вводное слово.35.19.56.55.13.00.03.00.14.04.24.24.01.01.53.04.00
Частица8.64.7326.32.4.032.3.164.81.35.78.7.66.498.41.4.27
Причастие101.71.5.59.53.00.06.161.1.134.8.81.14.04.40.43.04
Деепричастие.27.07.37.35.04.00.00.00.13.061.2.12.03.03.26.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192324252826272828
Прилагательное7.37.87.57.98.37.98.98.68.88.1
Глагол10232222211919191917
Местоимение-существительное118.987.165.75.35.35.14.9
Местоименное прилагательное2.83.44.14.34.44.744.44.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.41.51.21.51.21.61.3
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.30.30.30.30
Наречие5.77.35.54.94.34.13.94.53.94.4
Предикатив1.8.901.80.70.90.60.70.50.70
Предлог7.17.39.710101012111012
Союз168.96.86.97.26.98.176.17
Междометие3.7.8011.1.901.11.21.81.61
Вводное слово.50.40.30.30.40.30.20.20.20.20
Частица9.79.28.36.86.97.26.16.66.96.7
Причастие1.61.31.61.82.42.32.82.12.83.5
Деепричастие.50.30.20.20.10.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.19
          .    точка126.81
          -    тире38.21
          !    восклицательный знак2.93
          ?    вопросительный знак19.40
          ...    многоточие6.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка14.63
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Волосатый
 58
2. Михаил Тырин
 40
3. Александр Матюхин
 39
4. Владислав Выставной
 39
5. Виктор Косенков
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Александр Рудазов
 39
8. Александр Громов
 38
9. Андрей Лазарчук
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх