fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зачистка
Автор: Алексей Гравицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551567
Слов в произведении (СВП):82352
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.31
СДП авторского текста, знаков:51.89
СДП диалога, знаков:39.04
Доля диалогов в тексте:9.53%
Доля авторского текста в диалогах:18.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10045
Активный словарный запас (АСЗ):9340
Активный несловарный запас (АНСЗ):705
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.08 —> 5846-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18759 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63593 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18582 (29.22%)
          Прилагательное6840 (10.76%)
          Глагол16734 (26.31%)
          Местоимение-существительное5183 (8.15%)
          Местоименное прилагательное3323 (5.23%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)859 (1.35%)
          Числительное (порядковое)192 (0.30%)
          Наречие4120 (6.48%)
          Предикатив663 (1.04%)
          Предлог7995 (12.57%)
          Союз7184 (11.30%)
          Междометие1172 (1.84%)
          Вводное слово288 (0.45%)
          Частица5415 (8.52%)
          Причастие1072 (1.69%)
          Деепричастие270 (0.42%)
Служебных слов:30841 (48.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214567.67.5.011.5.258.51.326254.2.62143.4.47
Прилагательное356.2181.7.97.00.43.042.2.404.66.91.2.0441.4.34
Глагол3921239.77.1.062.1.62141.538193.4.53132.6.44
Местоимение-существительное7.15.7225.22.9.03.69.015.61.25.33.8.44.639.7.44.09
Местоименное прилагательное194.27.72.31.8.01.44.121.5.481.82.4.13.102.9.50.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.791.2.34.19.00.32.09.31.15.92.94.16.03.68.10.03
Числительное (порядковое)1.3.09.28.04.06.00.03.03.10.00.12.34.00.01.06.01.04
Наречие4.75.6173.81.00.00.40.043.3.404.84.3.69.124.8.70.12
Предикатив.79.442.5.57.25.00.10.01.50.09.51.88.09.06.75.01.01
Предлог62142.91015.002.5.70.79.18.121.4.16.01.593.01
Союз157.828114.031.2.196.6.989.55.7.92.408.71.2.50
Междометие5.21.41.63.1.95.00.07.01.92.10.911.00.06.03.75.16.10
Вводное слово.62.21.76.50.09.00.06.00.19.01.28.47.04.00.56.03.00
Частица8.45.2324.21.9.001.4.074.695.16.4.68.295.8.92.19
Причастие61.3.90.21.32.00.07.00.56.103.2.62.15.04.40.22.03
Деепричастие.56.16.84.25.07.00.00.01.12.041.15.03.01.38.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182124242525272527
Прилагательное77.18.49.19.29.18.798.99.6
Глагол13302422222121192019
Местоимение-существительное109.27.56.45.84.64.14.84.34.2
Местоименное прилагательное2.94.44.24.34.14.24.14.44.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.11.21.21.9011
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.30.20.20
Наречие6.95.85.54.84.94.94.24.94.94.1
Предикатив1.4.80.90.80.70.70.901.70.80
Предлог8.57.21110109.512101112
Союз166.578.18.88.89.18.18.28.3
Междометие3.1.901.11.21.21.61.71.71.21.4
Вводное слово.80.50.30.30.20.20.30.20.30.20
Частица7.37.36.56.46.46.76.36.47.36.1
Причастие.50.90.801.41.41.81.51.722
Деепричастие.90.40.20.30.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.94
          .    точка113.90
          -    тире25.67
          !    восклицательный знак1.14
          ?    вопросительный знак13.49
          ...    многоточие1.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка9.25
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Гравицкий
 56
2. Владислав Выставной
 40
3. Олег Верещагин
 40
4. Александр Громов
 40
5. Виктор Косенков
 40
6. Михаил Тырин
 40
7. Сергей Недоруб
 40
8. Иван Сербин
 39
9. Дмитрий Скирюк
 39
10. Олег Бондарев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх