fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень
Автор: Антон Грановский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:448299
Слов в произведении (СВП):65717
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.27
СДП авторского текста, знаков:65.93
СДП диалога, знаков:35.99
Доля диалогов в тексте:47.66%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8035
Активный словарный запас (АСЗ):7638
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.20 —> 9250-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13208 (20.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52509 (79.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16694 (31.79%)
          Прилагательное5303 (10.10%)
          Глагол12795 (24.37%)
          Местоимение-существительное5207 (9.92%)
          Местоименное прилагательное2639 (5.03%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)749 (1.43%)
          Числительное (порядковое)98 (0.19%)
          Наречие2701 (5.14%)
          Предикатив460 (0.88%)
          Предлог6231 (11.87%)
          Союз5351 (10.19%)
          Междометие1205 (2.29%)
          Вводное слово111 (0.21%)
          Частица3068 (5.84%)
          Причастие835 (1.59%)
          Деепричастие146 (0.28%)
Служебных слов:23961 (45.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115558.77.6.001.8.308.61.226355.8.0694.5.56
Прилагательное457.5171.6.84.00.43.061.223.35.5.79.061.61.5.22
Глагол4816171611.042.3.177.5.8844163.9.176.92.7.37
Местоимение-существительное9.57.7335.73.7.02.97.045.516.74.3.73.249.2.41.04
Местоименное прилагательное205.47.72.11.00.39.11.84.362.81.6.36.062.9.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.211.5.34.21.00.30.04.13.071.4.67.11.04.24.11.02
Числительное (порядковое).62.06.28.04.02.00.00.00.07.00.02.17.00.00.09.02.00
Наречие3.65.1184.8.95.00.62.061.8.392.72.3.50.023.4.62.11
Предикатив.86.211.6.73.21.00.02.00.13.13.22.43.13.02.47.07.00
Предлог67141.61112.001.9.43.45.09.02.90.11.00.582.6.00
Союз139.928113.1.00.92.178.2.826.53.8.97.155.7.93.28
Междометие6.5.95.976.11.4.00.15.00.90.061.21.5.19.09.82.17.04
Вводное слово.30.02.28.41.19.00.00.00.07.04.02.22.07.00.13.02.00
Частица6.93.6214.81.3.001.2.022.1.473.43.9.75.154.6.36.07
Причастие6.81.3.54.30.19.00.09.00.43.023.6.43.09.02.19.26.02
Деепричастие.49.17.22.15.04.00.04.00.06.021.07.00.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192427292928292930
Прилагательное5.56.97.88.18.98.79.19.28.910
Глагол14282421202119192017
Местоимение-существительное14119.78.56.75.85.55.655.3
Местоименное прилагательное2.94.444.34.244.24.954.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.311.11.21.21.41.11.11.1
Числительное (порядковое).30.30.10.10.10.00.20.10.10.20
Наречие6.863.93.63.63.24.13.13.43.1
Предикатив1.6.70.90.60.60.70.60.40.50.30
Предлог7.46.59.4119.71012111213
Союз12677.48.599.18.78.87.8
Междометие4.8.901.51.71.91.71.41.61.81.6
Вводное слово.60.30.10.10.00.10.10.00.10.00
Частица6.26.55.64.64.14.24.13.53.64
Причастие.30.70.901.31.31.31.81.91.51.8
Деепричастие.50.10.10.20.20.30.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.61
          .    точка103.17
          -    тире33.01
          !    восклицательный знак6.51
          ?    вопросительный знак18.06
          ...    многоточие1.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.02
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие14.26
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 50
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Сергей Давиденко
 38
4. Иван Сербин
 37
5. Наталья Александрова
 37
6. Дмитрий Емец
 37
7. Алексей Бессонов
 37
8. Олег Синицын
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Александр Варго
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх