fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёлтое облако
Автор: Василий Ванюшин
Дата проведения анализа: 03 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:355393
Слов в произведении (СВП):51902
Приблизительно страниц:184
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.42
СДП авторского текста, знаков:69.33
СДП диалога, знаков:46.27
Доля диалогов в тексте:33.52%
Доля авторского текста в диалогах:8.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7074
Активный словарный запас (АСЗ):6856
Активный несловарный запас (АНСЗ):218
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.21 —> 7743-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10889 (20.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41013 (79.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13215 (32.22%)
          Прилагательное4770 (11.63%)
          Глагол9918 (24.18%)
          Местоимение-существительное4213 (10.27%)
          Местоименное прилагательное2090 (5.10%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)612 (1.49%)
          Числительное (порядковое)59 (0.14%)
          Наречие2138 (5.21%)
          Предикатив476 (1.16%)
          Предлог4721 (11.51%)
          Союз3561 (8.68%)
          Междометие910 (2.22%)
          Вводное слово115 (0.28%)
          Частица2683 (6.54%)
          Причастие786 (1.92%)
          Деепричастие82 (0.20%)
Служебных слов:18384 (44.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441847119.7.021.9.188.9127294.7.34116.39
Прилагательное558.6131.7.96.00.34.071.6.485.25.1.78.092.31.7.27
Глагол4522221210.072.8.369.6237164.9.36103.6.25
Местоимение-существительное8.78423.61.9.00.98.024.71.442.7.55.3911.55.18
Местоименное прилагательное214.971.8.98.02.30.05.89.4321.6.36.052.5.43.05
Местоимение-предикатив.00.02.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.961.6.39.23.02.66.14.23.111.1.73.02.00.68.09.05
Числительное (порядковое).64.09.11.02.07.00.05.05.00.05.02.14.02.00.00.05.00
Наречие4.55.9134.5.89.05.36.002.753.82.4.50.113.21.1.05
Предикатив1.1.463.1.78.25.02.14.00.21.11.57.68.16.02.71.11.02
Предлог58153.68.813.002.7.23.82.11.11.75.02.02.411.3.09
Союз137.119122.9.001.1.075.3.916.52.71.345.9.93.07
Междометие61.31.551.00.09.02.84.161.11.2.11.021.25.07
Вводное слово.23.21.46.43.02.00.07.00.16.09.16.21.07.00.18.05.00
Частица6.94.2253.71.4.001.3.002.6.823.53.7.34.094.7.52.16
Причастие6.92.1.64.59.46.00.07.05.87.053.7.62.09.00.34.14.05
Деепричастие.36.14.43.11.02.00.00.00.05.00.36.07.00.00.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192327292829292830
Прилагательное6.17.88.99.99.51011119.79.4
Глагол12332721191918171818
Местоимение-существительное23116.97.76.35.85.56.36.55.3
Местоименное прилагательное2.33.73.94.44.64.44.64.54.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.31.311.51.31.21.1.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.00.10.00
Наречие753.93.73.843.843.54
Предикатив1.91.11.1.70.90.80.90.80.80.70
Предлог8.459.29.89.5119.99.51111
Союз8.83.86.36.87.57.578.38.87.2
Междометие5.4.8011.31.71.51.71.91.71.5
Вводное слово.60.20.20.20.40.00.10.20.20.10
Частица57.56.44.954.554.64.24.6
Причастие.50.801.21.41.32.12.22.121.8
Деепричастие.10.20.10.20.20.10.40.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.73
          .    точка94.54
          -    тире28.48
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие5.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка10.54
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.61
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Василия Ванюшина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Петрович Казанцев
 38
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Андрей Быстров
 38
4. Ольга Онойко
 37
5. Данил Корецкий
 37
6. Сергей Жемайтис
 37
7. Елена Жаринова
 37
8. Виктор Глебов
 37
9. Кирилл Алейников
 37
10. Борис Акунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх