fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зазеркалье
Автор: Джеффри Лорд
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:258076
Слов в произведении (СВП):36311
Приблизительно страниц:132
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.21
СДП авторского текста, знаков:75.59
СДП диалога, знаков:50.79
Доля диалогов в тексте:36.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6745
Активный словарный запас (АСЗ):6370
Активный несловарный запас (АНСЗ):375
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8023 (22.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28288 (77.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8754 (30.95%)
          Прилагательное3560 (12.58%)
          Глагол6195 (21.90%)
          Местоимение-существительное2718 (9.61%)
          Местоименное прилагательное1727 (6.11%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)368 (1.30%)
          Числительное (порядковое)97 (0.34%)
          Наречие1696 (6.00%)
          Предикатив295 (1.04%)
          Предлог3295 (11.65%)
          Союз2566 (9.07%)
          Междометие487 (1.72%)
          Вводное слово63 (0.22%)
          Частица2002 (7.08%)
          Причастие658 (2.33%)
          Деепричастие93 (0.33%)
Служебных слов:12953 (45.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422045108.8.002.1.57111.628214.4.23105.2.84
Прилагательное629.1162.11.2.00.30.102.403.85.3.60.032.32.1.20
Глагол3518211511.031.7.5710133142.4.109.84.37
Местоимение-существительное8.57.9305.83.4.03.44.076.515.74.2.37.409.7.64.10
Местоименное прилагательное298.54.32.21.6.00.20.13.80.441.61.7.27.102.8.77.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.51.4.34.34.00.50.13.17.001.4.57.03.03.40.13.00
Числительное (порядковое)2.2.17.13.07.07.00.00.00.00.00.07.17.07.00.07.07.03
Наречие4.37.1154.31.4.00.54.073.3.644.43.34.1751.4.13
Предикатив1.1.472.4.84.20.00.10.00.47.13.67.67.03.03.67.03.00
Предлог50173.39.416.002.2.771.2.10.231.1.00.03.703.23
Союз118.413124.3.001.1.135.7.977.95.71.1.208.31.4.23
Междометие4.1.87.843.61.7.00.07.00.74.03.771.2.13.00.91.17.03
Вводное слово.13.27.37.30.03.00.00.00.17.00.17.13.03.00.20.03.00
Частица5.14254.61.8.001.4.073.4.844.35.9.34.375.81.2.07
Причастие8.12.2.94.77.47.00.13.03.60.034.8.84.23.03.30.23.13
Деепричастие.44.34.54.10.10.00.03.00.10.07.70.03.03.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202224242626283029
Прилагательное88.77.98.5111112111211
Глагол13242522201917151515
Местоимение-существительное15129.28.87.66.96.25.54.96.9
Местоименное прилагательное3.94.64.645.24.85.75.45.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.8011.1.901.11.21.7.901.1
Числительное (порядковое).50.30.30.30.10.10.30.20.50.30
Наречие6.65.45.24.94.14.65.14.64.94.2
Предикатив2.9011.2.60.70.70.50.60.60
Предлог7.97.57.79.4109.611101011
Союз146.96.57.26.66.76.46.96.26.6
Междометие4.21.1.90.901.1.701.31.91.1.80
Вводное слово.30.40.10.20.20.10.10.20.10.10
Частица6.26.36.55.66.1656.15.55.6
Причастие.90.901.622.21.92.122.61.8
Деепричастие.20.40.10.10.30.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.65
          .    точка78.32
          -    тире32.22
          !    восклицательный знак11.37
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие15.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка6.75
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой3.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Джеффри Лорда пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 40
2. Алексей Бессонов
 39
3. Павел Марушкин
 39
4. Владимир Свержин
 39
5. Мария Симонова
 38
6. Александр Сивинских
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Кирилл Бенедиктов
 38
9. Дмитрий Воронин
 38
10. Сергей Щеглов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх