fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лунные драконы
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435300
Слов в произведении (СВП):62068
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.63
СДП авторского текста, знаков:67.12
СДП диалога, знаков:41.09
Доля диалогов в тексте:47.47%
Доля авторского текста в диалогах:9.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8466
Активный словарный запас (АСЗ):8137
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.26 —> 7495-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14595 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47473 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15444 (32.53%)
          Прилагательное5703 (12.01%)
          Глагол11608 (24.45%)
          Местоимение-существительное5623 (11.84%)
          Местоименное прилагательное2679 (5.64%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)618 (1.30%)
          Числительное (порядковое)122 (0.26%)
          Наречие2939 (6.19%)
          Предикатив515 (1.08%)
          Предлог5560 (11.71%)
          Союз4400 (9.27%)
          Междометие943 (1.99%)
          Вводное слово236 (0.50%)
          Частица4118 (8.67%)
          Причастие762 (1.61%)
          Деепричастие85 (0.18%)
Служебных слов:23652 (49.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411857116.8.021.8.289.81.225204.3.36133.7.32
Прилагательное477.3152.51.5.02.46.062.6.304.66.2.99.112.91.5.09
Глагол3817211310.001.7.3491.235153.7.38112.2.23
Местоимение-существительное1110356.44.4.04.97.0871.164.2.63.5714.44.08
Местоименное прилагательное228.65.51.61.5.00.47.341.3.382.11.4.25.002.5.42.04
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.911.6.28.32.00.40.04.30.08.72.57.13.04.63.09.02
Числительное (порядковое)1.6.06.06.04.00.00.02.02.00.04.08.15.00.00.04.00.00
Наречие4.36.2135.21.2.02.47.023.1.464.53.6.70.174.6.87.06
Предикатив1.231.61.28.00.08.00.57.06.55.72.15.04.80.08.02
Предлог56152.59.413.001.7.64.97.11.09.70.00.00.492.6.04
Союз137.813133.3.04.97.095.1.916.54.61.4.388.9.74.08
Междометие6.3.95.824.71.00.04.00.76.06.68.99.23.00.63.27.04
Вводное слово.46.19.59.87.19.00.06.00.42.02.34.40.04.00.42.04.00
Частица7.44.9326.22.021.1.083.81.24.35.5.59.326.2.64.13
Причастие6.21.2.47.25.28.00.02.02.47.043.3.63.11.00.23.06.00
Деепричастие.19.02.42.08.02.00.00.00.06.00.53.08.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202125272829282929
Прилагательное5.78.47.79.6109.711111011
Глагол11252422201817181817
Местоимение-существительное19129.58.56.46.56.76.24.85.5
Местоименное прилагательное2.53.94.74.64.54.94.74.74.45.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901111.11.41.2.601.11.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.30.20.30.20.20.40
Наречие6.45.854.44.54.444.144.2
Предикатив1.7.80.80.70.70.50.80.70.501
Предлог75.69.49.910119.59.41110
Союз126.26.65.966.56.76.977.6
Междометие2.91.11.21.41.31.61.31.61.31.4
Вводное слово1.4.40.30.10.20.20.20.20.10.40
Частица7.59.47.366.1665.86.35.2
Причастие.50.501.11.31.51.61.71.51.41.4
Деепричастие.30.20.10.20.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.06
          .    точка97.17
          -    тире39.13
          !    восклицательный знак7.78
          ?    вопросительный знак16.22
          ...    многоточие11.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.79
          "    кавычка5.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 46
2. Ирина Шевченко
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Олег Рой
 39
5. Елена Жаринова
 39
6. Альбина Нури
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Ольга Онойко
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх