fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время тьмы
Автор: Евгений Клёц
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584336
Слов в произведении (СВП):89342
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.36
СДП авторского текста, знаков:78.24
СДП диалога, знаков:38.34
Доля диалогов в тексте:39.87%
Доля авторского текста в диалогах:0.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9346
Активный словарный запас (АСЗ):8960
Активный несловарный запас (АНСЗ):386
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20594 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68748 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19858 (28.89%)
          Прилагательное7540 (10.97%)
          Глагол17451 (25.38%)
          Местоимение-существительное7034 (10.23%)
          Местоименное прилагательное3778 (5.50%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1025 (1.49%)
          Числительное (порядковое)157 (0.23%)
          Наречие4390 (6.39%)
          Предикатив699 (1.02%)
          Предлог8279 (12.04%)
          Союз6762 (9.84%)
          Междометие1298 (1.89%)
          Вводное слово207 (0.30%)
          Частица5860 (8.52%)
          Причастие1844 (2.68%)
          Деепричастие338 (0.49%)
Служебных слов:33578 (48.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341443115.5.011.6.158.9.9821244.6.32127.5.94
Прилагательное487.1151.9.85.03.33.031.7.443.74.2.81.1332.3.20
Глагол3918231511.152.5.339.91.438153.8.37113.8.43
Местоимение-существительное9.38.1314.33.01.73.115.6.966.14.4.60.4512.74.17
Местоименное прилагательное2355.72.21.00.40.071.1.352.32.1.12.013.7.60.07
Местоимение-предикатив.01.00.08.03.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.61.9.45.39.00.09.00.17.001.4.78.12.04.56.32.03
Числительное (порядковое)1.1.07.33.04.00.00.01.00.05.03.09.12.01.00.08.03.00
Наречие3.95.7185.51.4.03.72.043.4.634.63.1.66.034.21.2.09
Предикатив.70.602.1.76.31.00.09.00.48.15.64.68.16.00.66.07.00
Предлог52142.81216.002.4.56.86.13.251.6.12.00.813.08
Союз9.86.519103.4.011.1.088.51.27.56.2.63.249.91.8.43
Междометие3.81.41.64.11.3.00.05.07.76.08.781.2.05.04.93.23.07
Вводное слово.32.12.52.33.09.00.03.01.13.04.24.39.04.00.20.04.01
Частица6.24.33251.7.011.8.083.41.14.17.4.43.407.1.96.32
Причастие9.72.11.7.72.63.00.08.04.78.084.9.90.17.04.57.28.03
Деепричастие.48.29.59.27.09.01.01.00.15.041.6.28.01.00.41.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172224242526252626
Прилагательное78.17.28.88.49.399.79.59.3
Глагол18252322222019181718
Местоимение-существительное1411997.66.65.96.35.96.2
Местоименное прилагательное2.54.94.64.64.44.34.25.44.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.31.31.31.31.11.11.2.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.10.10.10.20.10
Наречие8.36.34.744.14.14.4554.7
Предикатив1.3.80.90.70.70.60.90.60.70.70
Предлог8.27.310109.910109.71011
Союз127.27.26.26.97.88.18.388.5
Междометие3.6.80.801.51.41.31.81.31.41.3
Вводное слово.50.50.20.20.20.10.10.20.20.20
Частица7.67.776.36.36.56.46.36.66.8
Причастие.901.51.61.92.32.62.72.62.82.9
Деепричастие1.1.40.30.20.10.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.46
          .    точка104.91
          -    тире26.18
          !    восклицательный знак0.93
          ?    вопросительный знак8.52
          ...    многоточие0.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.79
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка2.69
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Клёца пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 41
2. Павел Марушкин
 40
3. Дмитрий Воронин
 40
4. Мария Симонова
 40
5. Алексей Бессонов
 39
6. Сергей Недоруб
 39
7. Галина Романова
 39
8. Михаил Тырин
 39
9. Константин Бояндин
 39
10. Александра Лисина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх