fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследие Древних
Автор: Сергей Волк
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512499
Слов в произведении (СВП):73151
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.36
СДП авторского текста, знаков:45.29
СДП диалога, знаков:29.74
Доля диалогов в тексте:28.87%
Доля авторского текста в диалогах:10.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8636
Активный словарный запас (АСЗ):8088
Активный несловарный запас (АНСЗ):548
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2805.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14037 (19.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59114 (80.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19640 (33.22%)
          Прилагательное6140 (10.39%)
          Глагол15049 (25.46%)
          Местоимение-существительное4146 (7.01%)
          Местоименное прилагательное2193 (3.71%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)859 (1.45%)
          Числительное (порядковое)195 (0.33%)
          Наречие2892 (4.89%)
          Предикатив427 (0.72%)
          Предлог6838 (11.57%)
          Союз5240 (8.86%)
          Междометие770 (1.30%)
          Вводное слово125 (0.21%)
          Частица3839 (6.49%)
          Причастие1115 (1.89%)
          Деепричастие99 (0.17%)
Служебных слов:23253 (39.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517764.84.2.001.9.328.3126282.4.229.83.7.31
Прилагательное495.6201.40.00.25.041.6.2934.1.56.022.51.5.09
Глагол641821108.2.042.2.548.2145162.5.169.83.4.07
Местоимение-существительное8.46.72142.2.00.65.044.3.833.73.5.34.369.1.32.05
Местоименное прилагательное154.75.31.5.81.00.32.07.78.141.41.3.29.022.8.38.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.21.5.40.51.00.63.07.27.021.9.41.07.02.36.14.00
Числительное (порядковое)1.5.18.51.02.02.00.04.02.11.00.14.25.02.00.22.02.00
Наречие4.23.5173.2.92.00.40.072.5.473.92.2.51.054.3.56.00
Предикатив.92.291.5.41.40.00.07.00.23.09.52.34.09.00.49.05.02
Предлог73152.3108.002.4.83.52.04.091.2.07.00.253.2.04
Союз147.4298.53.001.1.276.2.635.74.1.63.138.94.16
Междометие4.7.88.612.5.69.00.05.05.45.04.31.94.09.00.60.25.00
Вводное слово.34.11.40.31.04.00.00.00.14.02.23.14.05.00.22.00.00
Частица6.84.5285.11.7.001.6.043.613.45.54.164.8.56.22
Причастие111.6.58.13.13.00.00.02.49.022.7.31.09.02.13.36.00
Деепричастие.23.04.22.22.02.00.02.00.07.00.43.05.04.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252427323233353738
Прилагательное9.78.87.58.68.59.28.98.8109.2
Глагол12272925232120191618
Местоимение-существительное107.75.45.24.64.33.63.53.72.5
Местоименное прилагательное3.82.92.832.63.22.73.93.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.31.111.211.31.2.80.90
Числительное (порядковое).50.30.20.10.20.10.20.20.30.30
Наречие5.85.74.43.43.13.12.92.83.13.1
Предикатив1.1.70.70.50.40.40.40.50.40.40
Предлог106.39.411101012111211
Союз115.47.27.387.47.36.85.55.9
Междометие2.5.60.90.80.701.801.1.901.4
Вводное слово.50.10.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица67.46.35.24.44.74.64.34.34
Причастие2.11.21.11.31.41.71.91.92.22
Деепричастие.40.10.10.10.10.00.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая68.82
          .    точка141.24
          -    тире36.28
          !    восклицательный знак5.99
          ?    вопросительный знак13.51
          ...    многоточие7.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак1.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка18.15
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие7.89
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Волка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 36
2. Виктор Глумов
 35
3. Сергей Джевага
 35
4. Юлия Зонис
 35
5. Диана Удовиченко
 35
6. Сергей Палий
 35
7. Максим Хорсун
 35
8. Иван Сербин
 35
9. Алексей Олейников
 35
10. Олег Верещагин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх