fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный корабль
Автор: Юрий Погуляй
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385234
Слов в произведении (СВП):56084
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.8
СДП авторского текста, знаков:69.09
СДП диалога, знаков:42.66
Доля диалогов в тексте:28.36%
Доля авторского текста в диалогах:11.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7246
Активный словарный запас (АСЗ):6988
Активный несловарный запас (АНСЗ):258
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.34 —> 7057-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12004 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44080 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15646 (35.49%)
          Прилагательное5258 (11.93%)
          Глагол10248 (23.25%)
          Местоимение-существительное3287 (7.46%)
          Местоименное прилагательное2132 (4.84%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)594 (1.35%)
          Числительное (порядковое)144 (0.33%)
          Наречие2451 (5.56%)
          Предикатив362 (0.82%)
          Предлог5623 (12.76%)
          Союз4091 (9.28%)
          Междометие952 (2.16%)
          Вводное слово114 (0.26%)
          Частица2908 (6.60%)
          Причастие922 (2.09%)
          Деепричастие171 (0.39%)
Служебных слов:19283 (43.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920578.47.021.3.56111.131315.4.46134.3.94
Прилагательное566.5201.3.90.02.25.081.4.523.85.4.79.001.51.3.23
Глагол4419191010.042.3.407.9141134.2.1794.52
Местоимение-существительное7.96.6222.81.7.00.65.103.9.545.43.5.19.467.9.79.13
Местоименное прилагательное215.55.41.3.67.00.42.061.4.382.41.1.10.062.3.54.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.3.98.19.19.00.21.00.15.021.6.71.10.02.42.23.04
Числительное (порядковое)2.17.08.04.00.00.02.02.00.00.23.06.02.00.08.02.00
Наречие3.75.3173.6.98.02.48.022.7.524.52.8.52.043.9.65.19
Предикатив.65.442.5.25.29.00.04.00.33.15.52.48.08.00.44.04.00
Предлог66172.38.212.001.6.52.69.15.10.81.06.0014.3.15
Союз139197.43.7.001.2.258.5.736.54.2.73.446.4.83.33
Междометие7.11.6.983.41.1.00.06.08.88.101.31.3.10.02.90.23.04
Вводное слово.38.17.52.23.04.00.00.00.10.08.17.15.02.00.21.04.00
Частица6.44.6254.11.6.002.152.4.882.94.2.29.154.61.13
Причастие101.2.71.35.23.00.06.06.29.043.4.63.17.00.19.19.00
Деепричастие.33.10.44.19.04.00.00.02.10.001.3.10.04.02.56.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242527273030303132
Прилагательное7.98.88.78.8109.49.711119.7
Глагол12222423201818161618
Местоимение-существительное128.37.46.54.54.73.63.94.24.5
Местоименное прилагательное2.73.94.143.943.84.54.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.21.11.31.1.901.2.80.70
Числительное (порядковое).50.40.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие6.56.44.53.54.24.23.83.83.83.6
Предикатив.90.80.70.70.80.50.50.40.70.50
Предлог888.89.6121211111111
Союз116.166.677.48.88.57.97.5
Междометие5.21111.21.71.52.11.21.7
Вводное слово.40.40.20.30.20.20.00.10.20.00
Частица5.96.665.54.84.84.34.65.34.6
Причастие.701.21.51.31.81.72.22.322
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.73
          .    точка88.35
          -    тире20.75
          !    восклицательный знак11.46
          ?    вопросительный знак9.95
          ...    многоточие4.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка15.32
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Погуляй
 48
2. Андрей Фролов
 37
3. Галина Романова
 37
4. Максим Хорсун
 37
5. Игорь Конычев
 37
6. Роман Афанасьев
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Олег Бондарев
 37
9. Ольга Гусейнова
 36
10. Владимир Свержин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх