fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магам свойственно ошибаться
Автор: Александр Петровский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476318
Слов в произведении (СВП):72902
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.37
СДП авторского текста, знаков:67.6
СДП диалога, знаков:45.88
Доля диалогов в тексте:66.77%
Доля авторского текста в диалогах:3.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6086
Активный словарный запас (АСЗ):5861
Активный несловарный запас (АНСЗ):225
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:936.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2050.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19034 (26.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53868 (73.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16802 (31.19%)
          Прилагательное4860 (9.02%)
          Глагол13710 (25.45%)
          Местоимение-существительное7415 (13.77%)
          Местоименное прилагательное3922 (7.28%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)577 (1.07%)
          Числительное (порядковое)119 (0.22%)
          Наречие3306 (6.14%)
          Предикатив778 (1.44%)
          Предлог5553 (10.31%)
          Союз6191 (11.49%)
          Междометие1186 (2.20%)
          Вводное слово231 (0.43%)
          Частица5500 (10.21%)
          Причастие635 (1.18%)
          Деепричастие165 (0.31%)
Служебных слов:30187 (56.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3913411510.051.2.418.71.622234.4.30143.1.66
Прилагательное313.4142.51.6.05.13.031.6.482.54.8.92.102.7.56.15
Глагол4114211512.161.9.168.71.829193.5.31122.2.39
Местоимение-существительное1310388.55.2.02.94.087.51.46.75.6.57.6217.64.10
Местоименное прилагательное344.38.62.41.5.00.38.071.9.5322.1.16.133.4.33.03
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.8.801.2.26.28.02.11.00.15.10.85.66.05.02.33.11.00
Числительное (порядковое).99.07.18.05.03.00.00.00.02.00.07.16.00.00.13.02.02
Наречие4.25.5146.81.6.03.66.022.6.7633.5.54.205.2.61.11
Предикатив1.6.342.11.1.97.00.05.02.43.08.66.87.16.10.95.07.00
Предлог477.62.41115.001.2.31.41.08.111.1.00.00.85.90.02
Союз155.117196.1.03.71.286.91.27.16.90.4411.53.23
Междометие5.8.771.25.2.95.00.13.00.85.10.901.7.15.00.77.05.07
Вводное слово.51.21.54.51.13.00.03.00.18.10.26.44.03.00.34.05.00
Частица9.15.6368.73.001.1.083.31.14.17.6.57.266.6.61.16
Причастие3.6.54.43.59.34.00.05.02.18.071.6.64.18.02.15.05.02
Деепричастие.31.16.16.25.08.00.00.00.07.00.79.26.03.00.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202224242626262626
Прилагательное4.86.16.67.277.57.37.76.77.1
Глагол13212221212020192018
Местоимение-существительное151412109.59.28.88.59.17.8
Местоименное прилагательное3.37.15.45.264.95.85.96.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.90.90.90.80.90.90.701.2
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.20.20.10.10
Наречие6.55.34.64.34.14.34.13.54.14.2
Предикатив2.3.901.3.9011.601.2.701
Предлог5.75.57.18.388.39.18.68.79.6
Союз158.37.17.28.18.27.77.98.38.4
Междометие4.8.9011.51.41.41.41.21.61.2
Вводное слово.90.30.40.30.20.10.20.20.20.10
Частица99.67.47.66.87.67.17.26.87.7
Причастие.20.60.9011.2.80.90.801.21.5
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.61
          .    точка87.56
          -    тире22.24
          !    восклицательный знак16.46
          ?    вопросительный знак19.00
          ...    многоточие1.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.55
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.53
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Петровский
 46
2. Оксана Панкеева
 37
3. Сергей Садов
 36
4. Сергей Мусаниф
 35
5. Наталья Резанова
 35
6. Вадим Проскурин
 35
7. Олег Авраменко
 34
8. Вера Ковальчук
 34
9. Елизавета Шумская
 34
10. Олег Рой
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх