fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кошмар на улице Стачек
Автор: Андрей Кивинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:136434
Слов в произведении (СВП):19837
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.59
СДП авторского текста, знаков:91.93
СДП диалога, знаков:47.75
Доля диалогов в тексте:36.9%
Доля авторского текста в диалогах:6.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4615
Активный словарный запас (АСЗ):4367
Активный несловарный запас (АНСЗ):248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4136 (20.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15701 (79.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5415 (34.49%)
          Прилагательное1335 (8.50%)
          Глагол3616 (23.03%)
          Местоимение-существительное1241 (7.90%)
          Местоименное прилагательное694 (4.42%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)232 (1.48%)
          Числительное (порядковое)58 (0.37%)
          Наречие754 (4.80%)
          Предикатив115 (0.73%)
          Предлог2345 (14.94%)
          Союз1389 (8.85%)
          Междометие336 (2.14%)
          Вводное слово38 (0.24%)
          Частица1015 (6.46%)
          Причастие335 (2.13%)
          Деепричастие54 (0.34%)
Служебных слов:7116 (45.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное611656127.5.002.6.429.11.437286.5.24136.5.79
Прилагательное433.2111.6.85.00.36.121.5.244.13.9.97.121.9.73.18
Глагол391319138.1.122.1.367.7142153.3.609.33.6.30
Местоимение-существительное8.24.9225.62.8.06.67.065.6.796.73.9.97.247.3.79.06
Местоименное прилагательное1746.31.61.00.24.001.4.242.71.5.18.002.5.48.18
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.3.36.30.00.24.12.60.001.5.85.30.12.48.12.06
Числительное (порядковое)2.1.24.18.06.00.00.00.00.00.00.18.42.00.00.06.00.00
Наречие4.72.5153.67.06.36.001.8.125.12.67.063.31.3.06
Предикатив.60.361.1.48.18.00.12.00.42.06.48.54.18.00.42.00.00
Предлог84164.11012.004.11.3.67.42.48.79.00.00.602.4.18
Союз135.1227.63.4.00.54.125.3.7384.51.3.245.9.97.36
Междометие6.2.851.64.1.85.00.24.12.36.181.8.97.06.00.73.42.00
Вводное слово.42.12.24.18.06.00.12.00.06.00.42.06.06.00.24.00.00
Частица8.33.3233.41.1.00.79.062.6.544.55.3.30.184.5.73.06
Причастие6.11.71.1.73.30.00.06.00.67.065.9.60.54.00.79.06.00
Деепричастие.36.12.36.06.06.00.00.00.06.001.3.24.06.00.36.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242929283029283030
Прилагательное5.26.25.16.776.66.18.16.87.5
Глагол16222021212121201918
Местоимение-существительное9.89.68.87.35.85.36.45.45.34.9
Местоименное прилагательное2.33.94.23.832.843.63.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.51.51.51.91.1.501.31.21.5
Числительное (порядковое).70.20.10.60.50.20.10.30.70.50
Наречие5.34.73.84.93.73.83.73.62.73.9
Предикатив.90.90.50.70.90.60.50.10.70.40
Предлог13111410131313141212
Союз9.57.36.25.16.86.67.17.68.18
Междометие41.61.61.61.81.51.41.11.51.1
Вводное слово.50.30.20.20.00.20.00.10.20.20
Частица7.15.34.355.35.84.74.96.85.3
Причастие1.611.42.121.71.71.71.81.7
Деепричастие.80.30.20.20.10.30.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.29
          .    точка83.38
          -    тире24.40
          !    восклицательный знак2.92
          ?    вопросительный знак10.64
          ...    многоточие1.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.14
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.38
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Кивинов
 36
2. Дмитрий Черкасов
 35
3. Данил Корецкий
 34
4. Сергей Волков
 33
5. Александр Бушков
 33
6. Алекс Орлов
 32
7. Алексей Лукьянов
 32
8. Юрий Гаврюченков
 32
9. Михаил Зайцев
 32
10. Иван Сербин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх