fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выйти замуж за эльфа
Автор: Татьяна Андрианова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:968552
Слов в произведении (СВП):136739
Приблизительно страниц:504
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.01
СДП авторского текста, знаков:75.48
СДП диалога, знаков:44.41
Доля диалогов в тексте:33.98%
Доля авторского текста в диалогах:9.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13688
Активный словарный запас (АСЗ):12998
Активный несловарный запас (АНСЗ):690
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3187.72 —> 1669-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11751.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30732 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106007 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34210 (32.27%)
          Прилагательное13783 (13.00%)
          Глагол25777 (24.32%)
          Местоимение-существительное9651 (9.10%)
          Местоименное прилагательное4829 (4.56%)
          Местоимение-предикатив34 (0.03%)
          Числительное (количественное)1141 (1.08%)
          Числительное (порядковое)172 (0.16%)
          Наречие6490 (6.12%)
          Предикатив1127 (1.06%)
          Предлог12984 (12.25%)
          Союз10234 (9.65%)
          Междометие1853 (1.75%)
          Вводное слово434 (0.41%)
          Частица8757 (8.26%)
          Причастие2343 (2.21%)
          Деепричастие333 (0.31%)
Служебных слов:49109 (46.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122478.16.6.001.3.26111.230274.2.55154.9.60
Прилагательное606.8211.5.68.02.21.011.4.483.34.7.79.082.32.4.16
Глагол392024158.5.091.6.168.81.335152.9.24113.8.37
Местоимение-существительное7.98.5234.52.6.01.58.056.7.775.44.51.5410.54.18
Местоименное прилагательное195.84.61.3.63.00.18.051.2.431.31.3.22.082.4.47.06
Местоимение-предикатив.02.00.14.01.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.4.25.16.02.14.00.15.06.86.38.03.00.43.26.00
Числительное (порядковое).70.09.20.00.03.00.01.00.03.00.07.14.00.00.09.04.01
Наречие46.1174.61.00.06.46.022.2.6542.9.49.095.21.2.16
Предикатив.60.472.3.62.26.00.03.00.30.13.65.79.13.03.62.09.02
Предлог58184.47.912.002.49.84.34.081.1.03.00.822.5.08
Союз138.120103.1.05.72.095.8.797.44.5.80.457.8.97.24
Междометие4.4.951.33.1.82.00.09.00.68.13.771.1.04.03.83.26.03
Вводное слово.48.29.71.55.08.01.00.00.22.14.19.36.08.00.34.01.01
Частица8.14.8295.21.7.001.5.043.7.804.45.6.38.305.4.76.20
Причастие8.41.71.1.49.37.00.03.00.53.044.68.18.01.43.18.03
Деепричастие.43.17.35.11.05.00.01.00.10.03.71.16.02.01.42.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224262729292930
Прилагательное8.38.88.59.3101111111112
Глагол13242523221918181817
Местоимение-существительное14129.67.45.75.74.64.84.24
Местоименное прилагательное2.23.93.53.83.73.83.73.744
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.801.90.901.111.2.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.16.654.44.14.23.93.943.8
Предикатив1.81.80.90.90.60.60.60.60.60
Предлог86.389.89.71110111111
Союз136.466.66.37.17.87.37.67.7
Междометие3.7.8011.11.21.21.41.31.31.2
Вводное слово1.50.30.20.10.10.20.10.20.20
Частица8.18.47.86.56.46.45.65.45.35.4
Причастие1.111.31.51.822.12.31.92
Деепричастие.50.10.20.30.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.10
          .    точка89.13
          -    тире26.71
          !    восклицательный знак7.77
          ?    вопросительный знак13.42
          ...    многоточие5.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Андрианова
 63
2. Юлия Фирсанова
 45
3. Софья Ролдугина
 44
4. Дарья Снежная
 43
5. Ева Никольская
 43
6. Павел Марушкин
 43
7. Елена Никитина
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Александра Лисина
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх