fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Еретик
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496606
Слов в произведении (СВП):74860
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.17
СДП авторского текста, знаков:66.51
СДП диалога, знаков:42.42
Доля диалогов в тексте:21.88%
Доля авторского текста в диалогах:7.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7050
Активный словарный запас (АСЗ):6812
Активный несловарный запас (АНСЗ):238
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1016.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2241.24 —> 11656-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21026 (28.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53834 (71.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14471 (26.88%)
          Прилагательное6459 (12.00%)
          Глагол14019 (26.04%)
          Местоимение-существительное6202 (11.52%)
          Местоименное прилагательное4808 (8.93%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)744 (1.38%)
          Числительное (порядковое)84 (0.16%)
          Наречие4036 (7.50%)
          Предикатив986 (1.83%)
          Предлог6102 (11.33%)
          Союз7313 (13.58%)
          Междометие1123 (2.09%)
          Вводное слово331 (0.61%)
          Частица5742 (10.67%)
          Причастие1077 (2.00%)
          Деепричастие200 (0.37%)
Служебных слов:31840 (59.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2914349.310.051.0881.121213.7.31114.3.35
Прилагательное417.4142.72.7.02.54.032.8.433.45.8.99.023.12.1.06
Глагол2816271514.112.237.91.928183.22122.5.32
Местоимение-существительное9.28.3325.54.3.02.59.086.91.364.5.66.6011.76.19
Местоименное прилагательное317.49.54.62.1.00.46.052.112.53.3.34.086.6.56.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.02.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.2.28.31.06.12.00.32.061.4.94.08.00.43.14.02
Числительное (порядковое).68.03.08.03.05.00.00.00.00.00.03.20.00.00.09.03.00
Наречие3.17.1165.31.8.02.66.053.7.933.84.8.68.156.11.1.22
Предикатив.88.692.71.6.54.00.08.00.96.11.881.5.23.001.4.03.02
Предлог37112.81223.001.7.42.51.11.121.6.02.00.821.8.08
Союз129.224155.4.021.149.128.58.71.11.7111.1.20
Междометие4.77.944.61.5.00.11.03.71.25.461.9.11.02.89.22.03
Вводное слово.42.1711.25.00.03.00.23.20.49.28.08.02.37.05.03
Частица5.65.4307.62.8.022.1.036.21.94.39.9.63.437.9.91.23
Причастие5.41.9.65.74.85.00.12.02.60.063.3.76.20.00.29.22.00
Деепричастие.34.14.26.20.00.00.00.00.15.15.45.19.05.02.83.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.1121618202122242324
Прилагательное6.67.76.688.18.59.49.39.710
Глагол12182122232221191918
Местоимение-существительное8.41213118.47.46.96.66.46.7
Местоименное прилагательное3.17.16.86.56.76.97.16.96.97.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.8011.21.11.21.11.31.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.30.30
Наречие8.77.25.85.45.24.94.54.654.4
Предикатив2.92.31.61.411.1.60.80.901
Предлог6.86.87.77.78.48.79.79.58.78.7
Союз23128.97.787.97.57.98.48.6
Междометие4.41.11.31.21.21.21.211.31.3
Вводное слово1.21.3.40.30.20.20.20.20.30.20
Частица12109.28.27.26.86.96.56.66.5
Причастие.40.7011.11.31.51.41.31.91.6
Деепричастие1.30.10.20.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.98
          .    точка83.32
          -    тире12.81
          !    восклицательный знак1.28
          ?    вопросительный знак22.16
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка0.88
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 47
2. Вера Ковальчук
 35
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
4. Андрей Смирнов
 34
5. Дмитрий Воронин
 34
6. Алекс Кош
 34
7. Владимир Михайлов
 33
8. Вероника Иванова
 33
9. Александра Лисина
 33
10. Михаил Михеев
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх