fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный маг
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563909
Слов в произведении (СВП):84289
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.59
СДП авторского текста, знаков:58.29
СДП диалога, знаков:38.18
Доля диалогов в тексте:38%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7639
Активный словарный запас (АСЗ):7349
Активный несловарный запас (АНСЗ):290
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1028.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2277.88 —> 11584-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21398 (25.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62891 (74.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17323 (27.54%)
          Прилагательное6508 (10.35%)
          Глагол17275 (27.47%)
          Местоимение-существительное7334 (11.66%)
          Местоименное прилагательное4520 (7.19%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1009 (1.60%)
          Числительное (порядковое)141 (0.22%)
          Наречие4483 (7.13%)
          Предикатив827 (1.31%)
          Предлог7654 (12.17%)
          Союз6679 (10.62%)
          Междометие1187 (1.89%)
          Вводное слово240 (0.38%)
          Частица5517 (8.77%)
          Причастие911 (1.45%)
          Деепричастие175 (0.28%)
Служебных слов:33329 (52.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3713399.88.1.031.6.248.9.9122224.3.299.33.32
Прилагательное345.9172.91.6.03.33.121.9.753.64.6.63.032.51.7.09
Глагол3515281612.092.5.399.51.339173.4.24122.3.32
Местоимение-существительное8.79.43964.1.00.76.127.216.34.8.52.5312.45.06
Местоименное прилагательное295.69.13.81.5.01.65.001.8.592.62.3.33.063.4.69.03
Местоимение-предикатив.04.00.10.00.00.00.00.00.00.00.01.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.4.52.35.00.14.00.30.092.86.04.00.46.16.03
Числительное (порядковое).98.04.10.07.01.00.00.00.01.00.07.17.00.00.19.03.00
Наречие3.77.1176.51.7.01.59.033.6143.5.48.045.31.07
Предикатив.71.522.1.82.50.00.06.00.63.10.69.65.19.001.01.01
Предлог51102.51422.012.4.551.4.24.031.7.03.00.721.5.03
Союз116.924124.2.031.3.147.4.827.85.79.658.3.78.17
Междометие4.8614.81.1.00.16.03.50.17.651.5.09.01.88.19.03
Вводное слово.26.12.73.73.20.00.01.00.16.09.17.29.06.00.26.03.01
Частица5.84306.21.9.012.5.074.41.34.67.7.45.276.9.84.22
Причастие4.41.2.53.62.48.00.03.00.46.033.3.45.17.01.17.04.01
Деепричастие.23.04.22.27.06.00.00.03.07.01.76.10.01.00.45.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141820222426262629
Прилагательное6.8767.28.68.48.28.89.48.8
Глагол16252424232220202019
Местоимение-существительное1313129.67.66.66.35.95.55.8
Местоименное прилагательное3.16.55.46.15.35.55.85.56.85.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90111.41.41.51.61.41.61
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.30.20.10.10
Наречие9.36.45.35.154.354.844.1
Предикатив2.31.11.11.70.80.80.60.60.40
Предлог86.89.59.69.7119.9111010
Союз147.86.96.77.37.67.67.36.87.4
Междометие3.61.21.111.11.11.11.41.41.4
Вводное слово.90.70.30.20.10.10.20.10.00.10
Частица9.78.27.56.86.565.55.85.34.9
Причастие.20.50.6011.21.21.41.71.91.8
Деепричастие.70.20.10.20.10.10.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.23
          .    точка108.76
          -    тире26.79
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак17.53
          ...    многоточие5.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.29
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 49
2. Иван Сербин
 37
3. Олег Бондарев
 37
4. Виктор Глебов
 36
5. Михаил Тырин
 36
6. Антон Медведев
 36
7. Павел Марушкин
 36
8. Вадим Филоненко
 36
9. Евгений Щепетнов
 36
10. Вера Ковальчук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх