fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотой город
Автор: Наталия Осояну
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:381636
Слов в произведении (СВП):56634
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.82
СДП авторского текста, знаков:99.8
СДП диалога, знаков:53.66
Доля диалогов в тексте:32.99%
Доля авторского текста в диалогах:8.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7088
Активный словарный запас (АСЗ):6837
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.52 —> 8311-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12526 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44108 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13205 (29.94%)
          Прилагательное4306 (9.76%)
          Глагол10890 (24.69%)
          Местоимение-существительное4155 (9.42%)
          Местоименное прилагательное2947 (6.68%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)624 (1.41%)
          Числительное (порядковое)77 (0.17%)
          Наречие2642 (5.99%)
          Предикатив353 (0.80%)
          Предлог5390 (12.22%)
          Союз4672 (10.59%)
          Междометие923 (2.09%)
          Вводное слово96 (0.22%)
          Частица3348 (7.59%)
          Причастие816 (1.85%)
          Деепричастие157 (0.36%)
Служебных слов:21692 (49.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3712459.311.041.5.069.8.7827326.23135.80
Прилагательное465.1121.41.1.00.58.041.6.233.55.7.84.081.8.90.12
Глагол3815241412.022.1.18111.338204.6.47113.2.43
Местоимение-существительное7.87.2313.82.6.02.84.085.6.626.24.5.51.1810.45.08
Местоименное прилагательное256.79.13.11.5.00.43.101.6.432.82.6.23.063.7.49.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.4.31.27.00.29.02.25.041.3.78.10.00.41.18.00
Числительное (порядковое).80.08.14.00.02.00.02.00.00.00.06.18.00.00.12.06.00
Наречие4.26154.41.5.00.51.042.9.704.13.4.74.084.51.1.12
Предикатив.97.331.7.78.25.00.04.00.23.12.53.60.02.02.51.06.00
Предлог55142.19.418.002.1.60.68.10.021.3.10.00.782.5.16
Союз157.123114.4.001.3.065.9.707.85.53.2981.25
Междометие5.71.21.141.5.00.27.02.99.10.801.1.12.00.62.33.08
Вводное слово.21.08.35.41.02.00.00.04.14.02.08.27.08.00.12.02.00
Частица6.53.8295.41.8.001.5.043.3.534.14.9.47.064.8.55.25
Причастие6.71.66.45.39.00.10.02.62.043.9.97.12.02.35.12.06
Деепричастие.45.14.41.12.08.00.04.00.06.001.2.27.02.02.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192021252626242726
Прилагательное5.86.86.57.588.17.68.88.27.5
Глагол14272525222020192019
Местоимение-существительное18118.99.57.65.6665.76.1
Местоименное прилагательное3.24.95.14.94.95.65.76.15.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.3.901.11.11.51.111.41.3
Числительное (порядковое).30.30.10.10.10.10.10.20.00.10
Наречие7.764.93.83.94.24.34.94.64.6
Предикатив1.5.90.70.60.60.50.50.40.70.40
Предлог7.76.289.9101010101110
Союз116.78.187.88.28.9108.19.8
Междометие4.41.21.21.21.51.92.11.41.61.9
Вводное слово.50.20.10.10.10.20.20.10.20.10
Частица6.87.98.35.85.65.85.955.45.3
Причастие.4011.31.21.31.51.61.81.21.4
Деепричастие.60.20.30.30.30.20.20.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.10
          .    точка63.90
          -    тире27.05
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак9.16
          ...    многоточие6.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка13.19
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.86
          ;    точка с запятой1.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Осояну
 51
2. Галина Романова
 40
3. Мария Симонова
 39
4. Виктор Глебов
 39
5. Андрей Легостаев
 39
6. Елена Жаринова
 39
7. Андрей Смирнов
 39
8. Юлия Остапенко
 39
9. Кирилл Бенедиктов
 39
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх