fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдат императора
Авторы: Клим Жуков, Екатерина Антоненко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:932085
Слов в произведении (СВП):136121
Приблизительно страниц:488
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.44
СДП авторского текста, знаков:74.67
СДП диалога, знаков:42.78
Доля диалогов в тексте:26.45%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16721
Активный словарный запас (АСЗ):14928
Активный несловарный запас (АНСЗ):1793
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3365.21 —> 730-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14254.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30888 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105233 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35434 (33.67%)
          Прилагательное13869 (13.18%)
          Глагол23194 (22.04%)
          Местоимение-существительное8741 (8.31%)
          Местоименное прилагательное5634 (5.35%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1676 (1.59%)
          Числительное (порядковое)306 (0.29%)
          Наречие5866 (5.57%)
          Предикатив856 (0.81%)
          Предлог12243 (11.63%)
          Союз11635 (11.06%)
          Междометие1540 (1.46%)
          Вводное слово444 (0.42%)
          Частица8467 (8.05%)
          Причастие1990 (1.89%)
          Деепричастие302 (0.29%)
Служебных слов:49028 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4522469.311.002.2.35101.232323.6.59144.9.62
Прилагательное639.5141.81.4.01.55.081.7.253.561.162.61.7.30
Глагол381920107.3.091.8.298.71.130162.1.36112.9.42
Местоимение-существительное86.9234.22.5.011.1.105.7.685.34.5.41.348.5.48.08
Местоименное прилагательное2085.52.21.4.00.35.101.4.331.81.7.17.162.1.74.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.02.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.3.46.26.01.67.10.33.13.88.96.10.03.65.12.03
Числительное (порядковое)1.5.10.20.08.05.00.02.02.01.00.13.33.01.01.06.02.00
Наречие4.76133.51.2.01.47.022.5.493.73.8.57.154.1.87.12
Предикатив.65.362.1.48.19.00.10.00.18.10.39.58.05.00.59.07.00
Предлог54174.57.611.002.1.68.75.18.131.2.17.02.542.1.10
Союз191021103.7.021.2.166.2.746.85.3.75.779.21.3.16
Междометие3.21.3.942.9.76.00.07.02.51.10.69.92.03.02.76.11.01
Вводное слово.52.30.73.39.12.00.03.03.28.03.20.42.05.02.32.03.01
Частица7.44.52651.8.021.7.103.8.813.96.2.43.266.2.74.12
Причастие8.11.8.78.29.34.00.03.02.36.032.8.69.10.02.27.13.03
Деепричастие.42.23.25.16.08.00.02.00.09.01.67.24.02.02.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232325272828292929
Прилагательное7.28.29.710101111111111
Глагол12212221201818171717
Местоимение-существительное13107.76.66.15.854.24.75
Местоименное прилагательное3.44.73.94.24.33.94.24.64.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.51.41.21.21.21.41.31.3
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие5.65.55.14.74.144.34.243.8
Предикатив1.80.70.70.70.60.50.50.50.30
Предлог96.98.99.19.59.69.39.8109.5
Союз147.67.37.78.18.98.48.59.88.9
Междометие2.8.80.901.21.11.11.211.11.1
Вводное слово.70.50.30.30.20.30.30.20.30.20
Частица98.775.76.15.865.95.45.4
Причастие.60.801.21.31.51.81.71.91.82
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.00
          .    точка80.93
          -    тире16.18
          !    восклицательный знак13.99
          ?    вопросительный знак7.76
          ...    многоточие4.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.66
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка9.84
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Клима Жукова и Екатерины Антоненко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 45
2. Андрей Ерпылев
 45
3. Борис Акунин
 44
4. Андрей Уланов
 44
5. Игорь Недозор
 44
6. О'Санчес
 44
7. Альтс Геймер
 44
8. Андрей Белянин
 43
9. Александр Сивинских
 43
10. Владимир Лещенко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх