fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дыхание власти
Автор: Степан Мазур
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582817
Слов в произведении (СВП):84274
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.87
СДП авторского текста, знаков:62.06
СДП диалога, знаков:41.37
Доля диалогов в тексте:44.1%
Доля авторского текста в диалогах:5.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11792
Активный словарный запас (АСЗ):11075
Активный несловарный запас (АНСЗ):717
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3235.53 —> 1358-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16826 (19.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67448 (80.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25619 (37.98%)
          Прилагательное6951 (10.31%)
          Глагол16288 (24.15%)
          Местоимение-существительное4388 (6.51%)
          Местоименное прилагательное2760 (4.09%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1310 (1.94%)
          Числительное (порядковое)345 (0.51%)
          Наречие2971 (4.40%)
          Предикатив475 (0.70%)
          Предлог9092 (13.48%)
          Союз5443 (8.07%)
          Междометие952 (1.41%)
          Вводное слово146 (0.22%)
          Частица4980 (7.38%)
          Причастие1011 (1.50%)
          Деепричастие223 (0.33%)
Служебных слов:27992 (41.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5520806.86.2.002.51.1101.439263.5.341741.1
Прилагательное526.5131.1.87.00.51.101.1.2343.7.60.062.3.93.21
Глагол5017238.66.9.072.3.706.8.7943122.1.259.82.5.37
Местоимение-существительное8.64.1153.62.4.001.1.063.8.516.43.1.28.138.6.32.01
Местоименное прилагательное184.44.61.3.80.00.45.11.90.321.61.2.14.072.1.45.06
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.42.3.28.30.00.89.07.27.061.71.13.00.82.21.00
Числительное (порядковое)2.7.28.84.06.00.00.06.00.03.01.10.15.01.00.11.07.03
Наречие4.12.9132.51.00.51.031.7.2542.5.30.103.1.37.15
Предикатив.68.211.6.48.14.01.13.04.25.08.35.58.10.00.34.00.00
Предлог78173.27.710.0041.2.69.07.24.86.06.01.412.4.13
Союз176176.42.7.001.1.253.9.567.13.5.65.217.1.93.10
Междометие4.1.931.12.6.66.01.15.04.53.10.69.70.14.04.75.10.01
Вводное слово.45.08.39.21.04.00.04.01.17.06.14.07.00.00.20.00.00
Частица94.6273.31.9.001.7.133.1.565.15.2.37.155.2.80.34
Причастие7.5.93.60.20.14.00.10.00.25.031.6.58.10.01.24.17.04
Деепричастие.39.17.89.18.06.00.00.00.03.03.49.11.00.01.53.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28242731333234343335
Прилагательное77.37.48.78.79.18.48.21010
Глагол14262421202119181817
Местоимение-существительное107.85.44.54.23.733.443.5
Местоименное прилагательное2.93.33.33.93.23.233.333.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.61.21.81.51.41.71.71.31.8
Числительное (порядковое).70.40.40.30.50.40.40.50.30.40
Наречие54.73.72.93.42.73.22.82.82.7
Предикатив1.70.70.50.50.50.40.60.30.30
Предлог7.88.31212121212131212
Союз9.65.35.55.45.46.3676.86.3
Междометие3.1.80.70.90.80.701.11.21.11.1
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.20.10.10.10
Частица77.975.75.15.45.15.14.64.8
Причастие.60.9011.21.41.41.41.41.71.8
Деепричастие.40.40.20.30.20.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.80
          .    точка104.97
          -    тире18.53
          !    восклицательный знак4.82
          ?    вопросительный знак14.50
          ...    многоточие6.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка7.04
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.38
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Мазур
 56
2. Сергей Волков
 39
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Zотов
 39
5. Данил Корецкий
 38
6. Виктор Точинов
 38
7. Владислав Жеребьёв
 38
8. Сергей Палий
 38
9. Александр Прозоров
 38
10. Артём Мичурин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх