fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Система Ада
Автор: Павел Кузьменко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561089
Слов в произведении (СВП):79391
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.76
СДП авторского текста, знаков:71.57
СДП диалога, знаков:39.6
Доля диалогов в тексте:35.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10939
Активный словарный запас (АСЗ):10015
Активный несловарный запас (АНСЗ):924
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3045.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17339 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62052 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21095 (34.00%)
          Прилагательное8491 (13.68%)
          Глагол13824 (22.28%)
          Местоимение-существительное5052 (8.14%)
          Местоименное прилагательное3151 (5.08%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)953 (1.54%)
          Числительное (порядковое)203 (0.33%)
          Наречие3961 (6.38%)
          Предикатив590 (0.95%)
          Предлог7419 (11.96%)
          Союз5801 (9.35%)
          Междометие1113 (1.79%)
          Вводное слово208 (0.34%)
          Частица3997 (6.44%)
          Причастие1451 (2.34%)
          Деепричастие167 (0.27%)
Служебных слов:26923 (43.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823517.77.7.032.1.51121.133284.56135.9.66
Прилагательное6513151.21.3.00.39.052.3.393.95.6.71.182.52.7.30
Глагол362021118.9.082.5.38101.132152.1.248.23.1.32
Местоимение-существительное9.56.4234.32.4.02.75.085.4.725.23.2.35.597.3.51.08
Местоименное прилагательное188.65.61.51.3.00.39.091.3.301.81.5.14.052.4.83.03
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.02.00.02.00.02.00.02.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.51.4.38.23.03.69.29.33.05.87.78.06.03.39.29.03
Числительное (порядковое)1.4.20.30.03.03.00.02.00.09.00.17.33.05.03.12.06.00
Наречие5.36.8163.91.4.00.41.063.5.714.82.9.75.153.51.5.12
Предикатив.68.772.2.65.27.00.02.00.29.09.69.66.08.00.50.11.02
Предлог57192.58.312.002.7.71.86.12.20.80.05.00.652.5.08
Союз158.9198.73.5.031.206.6.9063.9.81.216.31.4.24
Междометие5.21.11.23.61.1.00.17.08.75.15.59.86.05.05.68.26.02
Вводное слово.36.32.60.32.11.00.08.00.27.05.08.27.03.03.27.06.00
Частица6.83.9233.71.6.001.1.083.2.513.83.6.45.1541.15
Причастие82.6.89.42.41.00.14.09.78.064.9.87.12.03.39.27.03
Деепричастие.59.23.33.12.09.00.00.02.05.06.57.11.05.02.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222427282831293131
Прилагательное69.39.811121212131213
Глагол14242221201816171615
Местоимение-существительное14107.86.354.84.33.63.54.2
Местоименное прилагательное2.94.54.244.24.344.24.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.41.31.11.11.411.51.41.3
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.40.20.20.30.20
Наречие7.46.35.254.74.74.24.74.74.4
Предикатив1.7.90.80.70.60.50.50.60.40.50
Предлог8.36.59109.71011101010
Союз115.96.76.47.16.77.38.27.67.4
Междометие4.6.80.90.80.901.31.21.1.901.1
Вводное слово.60.50.40.20.10.10.10.20.20.20
Частица6.26.264.75.14.454.24.84.8
Причастие.701.11.71.51.92.32.32.52.52.5
Деепричастие.30.10.20.20.20.30.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.26
          .    точка97.68
          -    тире23.62
          !    восклицательный знак6.01
          ?    вопросительный знак14.98
          ...    многоточие7.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.44
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Павла Кузьменко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 44
2. Данил Корецкий
 44
3. Олег Верещагин
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Игорь Недозор
 42
6. Андрей Ерпылев
 42
7. Михаил Тырин
 42
8. Алексей Бессонов
 42
9. Виктор Косенков
 42
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх