fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Степь
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489488
Слов в произведении (СВП):72979
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.22
СДП авторского текста, знаков:73.95
СДП диалога, знаков:45.38
Доля диалогов в тексте:46.59%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7037
Активный словарный запас (АСЗ):6736
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2374.66 —> 11253-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17221 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55758 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15994 (28.68%)
          Прилагательное4965 (8.90%)
          Глагол15035 (26.96%)
          Местоимение-существительное6035 (10.82%)
          Местоименное прилагательное2883 (5.17%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)846 (1.52%)
          Числительное (порядковое)117 (0.21%)
          Наречие4108 (7.37%)
          Предикатив674 (1.21%)
          Предлог6466 (11.60%)
          Союз5904 (10.59%)
          Междометие1162 (2.08%)
          Вводное слово188 (0.34%)
          Частица4929 (8.84%)
          Причастие979 (1.76%)
          Деепричастие192 (0.34%)
Служебных слов:27774 (49.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321345106.5.001.3.23121.422254.9.39133.9.61
Прилагательное355.1151.91.3.00.34.071.9.3933.9.82.1621.6.26
Глагол421426169.9.102.6.36131.439193.8.25132.3.38
Местоимение-существительное106.5335.93.02.97.056.9.946.44.8.51.5413.56.20
Местоименное прилагательное214.76.321.1.00.46.081.4.571.72.23.032.6.38.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.02.00.00.00.02.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.7.44.61.03.11.00.34.03.951.3.07.08.64.15.02
Числительное (порядковое)1.05.21.02.00.00.00.00.05.02.07.23.02.00.07.03.00
Наречие5.35.4205.91.5.00.76.034.1.764.34.4.66.135.91.2.11
Предикатив.95.432.3.89.21.00.07.02.46.15.671.33.05.95.11.00
Предлог58112.61113.001.9.59.62.31.161.05.00.722.7.23
Союз135.822133.8.021.4.20817.66.11.1.288.4.66.10
Междометие4.81.11.64.61.2.00.13.03.94.13.641.4.07.03.97.15.05
Вводное слово.34.21.44.38.10.02.03.00.28.11.08.30.02.00.41.00.00
Частица6.14.1366.31.6.031.9.023.7.974.46.1.67.285.8.95.25
Причастие7.11.1.74.41.31.00.05.03.71.033.5.43.07.00.25.20.02
Деепричастие.38.11.43.25.10.00.03.00.16.05.72.23.03.00.39.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162022232525252524
Прилагательное5.56.46.16.27.476.88.16.77.7
Глагол17272523222020202021
Местоимение-существительное15129.79.58.777.46.36.46.4
Местоименное прилагательное1.94.44.14.54.53.84.74.544.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.31.31.21.21.31.31.11.3
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.30.10.20.20
Наречие8.276.24.75.45.55.54.95.75.2
Предикатив2.1.901.901.90.70.90.80.70
Предлог6.26.68.89.89.210109.51111
Союз137.86.77.37.88.88.38.69.28.2
Междометие4.111.11.41.41.71.51.41.51.5
Вводное слово.70.50.20.20.20.10.10.20.30.40
Частица8.48.88.16.86.166.37.26.46.3
Причастие.60.8011.31.61.51.51.41.91.6
Деепричастие.60.20.30.20.20.20.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.46
          .    точка83.76
          -    тире47.08
          !    восклицательный знак12.04
          ?    вопросительный знак13.51
          ...    многоточие9.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием1.38
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка3.17
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 48
2. Михаил Тырин
 41
3. Александр Рудазов
 39
4. Андрей Буторин
 39
5. Марина Дробкова
 38
6. Олег Рой
 38
7. Галина Романова
 38
8. Анна Гурова
 38
9. Елена Булганова
 38
10. Александр Громов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх