fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поиск предназначения, или Двадцать седьмая теорема этики
Автор: Борис Стругацкий
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:683459
Слов в произведении (СВП):101325
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.07
СДП авторского текста, знаков:84.29
СДП диалога, знаков:37.37
Доля диалогов в тексте:17.65%
Доля авторского текста в диалогах:9.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12747
Активный словарный запас (АСЗ):11461
Активный несловарный запас (АНСЗ):1286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2892.80 —> 5041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12669.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25316 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76009 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21666 (28.50%)
          Прилагательное9549 (12.56%)
          Глагол17117 (22.52%)
          Местоимение-существительное9268 (12.19%)
          Местоименное прилагательное4890 (6.43%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1186 (1.56%)
          Числительное (порядковое)230 (0.30%)
          Наречие5508 (7.25%)
          Предикатив1045 (1.37%)
          Предлог8490 (11.17%)
          Союз9181 (12.08%)
          Междометие1811 (2.38%)
          Вводное слово399 (0.52%)
          Частица7013 (9.23%)
          Причастие1431 (1.88%)
          Деепричастие246 (0.32%)
Служебных слов:41317 (54.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417351011.012.1.39101.524274.9.68134.4.66
Прилагательное4312122.32.1.00.76.052.4.594.59.51.4.173.32.2.25
Глагол261621179.6.071.6.18121.926173.6.47112.1.41
Местоимение-существительное9.58.7337.64.1.01.85.107.81.37.66.86.5912.64.18
Местоименное прилагательное2176.42.72.1.01.43.092.772.82.6.30.143.3.60.11
Местоимение-предикатив.01.00.02.03.00.00.00.00.01.01.02.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.951.6.47.30.00.77.47.40.05.741.3.09.07.53.06.00
Числительное (порядковое)1.2.10.17.08.06.00.00.02.07.00.13.28.01.00.17.00.00
Наречие4.77.11451.4.02.48.033.9.654.85.41.2.176.31.1.13
Предикатив.82.492.3.83.27.00.11.00.57.15.801.1.28.03.81.07.00
Предлог45123.21014.002.5.781.09.141.4.10.01.601.3.16
Союз151019133.9.021.1.198.71.27.671.1.869.61.3.23
Междометие4.51.316.51.1.00.13.02.93.17.771.4.18.101.5.14.01
Вводное слово.42.44.65.68.20.00.05.00.31.08.35.32.09.00.43.03.01
Частица95.2295.61.7.001.064.415.55.6.74.306.21.1.34
Причастие5.81.5.93.55.38.00.03.01.59.062.51.1.22.01.49.41.03
Деепричастие.43.24.39.19.06.00.01.00.09.01.43.35.02.01.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16181921212224242523
Прилагательное67.48.58.68.79.39.8111011
Глагол11242221201818171716
Местоимение-существительное2013119.99.18.77.67.27.47.1
Местоименное прилагательное2.54.45.24.75.45.65.35.45.76.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.21.31.51.41.31.211.3
Числительное (порядковое).20.30.20.30.40.30.30.20.20.30
Наречие6.66.95.95.65.24.355.155.1
Предикатив21.21.31.3.901.2.801.701
Предлог6.25.77.78.88.79.58.89.58.79.8
Союз146.96.77.98.98.47.99.19.18.8
Междометие4.71.31.11.61.81.821.71.11.3
Вводное слово.80.70.50.30.20.40.20.40.30.30
Частица8.68.98.37.27.177.16.16.76.4
Причастие.50.6011.11.51.21.41.21.52
Деепричастие.20.20.20.30.20.30.40.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.31
          .    точка68.95
          -    тире33.22
          !    восклицательный знак4.82
          ?    вопросительный знак10.98
          ...    многоточие19.52
          !..    воскл. знак с многоточием1.38
          ?..    вопр. знак с многоточием1.79
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка14.90
          ()    скобки4.94
          :    двоеточие7.67
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Бориса Стругацкого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 44
2. Дмитрий Быков
 43
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 42
4. Дмитрий Вересов
 42
5. Ант Скаландис
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Николай Полунин
 41
9. Андрей Лазарчук
 41
10. Олег Рой
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх