fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новая жизнь
Автор: Ольга Мяхар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:452790
Слов в произведении (СВП):68573
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.61
СДП авторского текста, знаков:55.01
СДП диалога, знаков:28.65
Доля диалогов в тексте:31.75%
Доля авторского текста в диалогах:11.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8188
Активный словарный запас (АСЗ):7676
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.65 —> 8140-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16522 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52051 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15525 (29.83%)
          Прилагательное5115 (9.83%)
          Глагол14030 (26.95%)
          Местоимение-существительное5199 (9.99%)
          Местоименное прилагательное1940 (3.73%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)634 (1.22%)
          Числительное (порядковое)113 (0.22%)
          Наречие3624 (6.96%)
          Предикатив496 (0.95%)
          Предлог6444 (12.38%)
          Союз6880 (13.22%)
          Междометие1108 (2.13%)
          Вводное слово180 (0.35%)
          Частица4135 (7.94%)
          Причастие1130 (2.17%)
          Деепричастие294 (0.56%)
Служебных слов:26185 (50.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314517.15.001.5.2910.7925343.1.54105.71.1
Прилагательное325.3181.5.77.00.20.092.413.46.8.68.071.91.9.48
Глагол411426117.8.042.4111.8442222.8.219.22.8.77
Местоимение-существительное8.27.3266.22.6.02.91.077.9.985.55.1.57.4312.48.25
Местоименное прилагательное133.15.91.5.54.00.41.041.2.211.91.7.14.022.1.23.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.21.6.37.12.00.75.05.14.11.68.39.07.04.84.14.00
Числительное (порядковое)1.05.21.02.00.00.00.02.02.02.02.18.00.00.04.07.02
Наречие4.35.1224.3.93.02.36.042.8.6443.8.52.024.1.84.48
Предикатив.62.411.6.48.16.00.04.00.21.07.36.84.09.00.45.07.02
Предлог70113.7117.9.001.4.591.1.09.201.1.09.02.663.5.09
Союз151032143.021.0711.987.57.3.62.62102.1.75
Междометие5.71.21.34.1.64.00.05.04.62.21.611.4.27.09.93.18.04
Вводное слово.29.18.71.52.14.00.00.00.21.00.09.20.04.04.16.05.02
Частица6.63.7285.21.2.001.2.043.8.953.97.8.45.205.4.70.23
Причастие8.11.00.66.64.30.00.04.00.54.045.2.95.27.00.30.12.04
Деепричастие.84.14.61.18.23.00.05.00.27.021.7.30.07.02.32.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022242625252628
Прилагательное6.67.477.47.57.78.98.57.48
Глагол14242627222220222118
Местоимение-существительное14128.56.77.25.65.75.25.14.3
Местоименное прилагательное1.62.42.92.93.232.63.13.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.8011.3.801.1.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.10.20.30
Наречие67.46.35.14.654.84.35.64.5
Предикатив1.41.1.90.60.60.30.60.50.40.20
Предлог6.86.48.810111011101112
Союз158.98.38.7101011101010
Междометие5.7.90.901.311.11.11.2.50.90
Вводное слово.50.60.30.10.20.00.20.10.10.20
Частица7.68.77.16.15.55.35.14.84.85.1
Причастие.50.701.31.41.62.12.42.72.52.4
Деепричастие.40.40.20.30.30.40.40.60.70.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.69
          .    точка118.30
          -    тире33.98
          !    восклицательный знак8.46
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие20.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка7.06
          ()    скобки1.55
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Мяхар
 50
2. Маргарита Блинова
 36
3. Милена Завойчинская
 35
4. Ирина Котова
 35
5. Сергей Волков
 35
6. Ольга Громыко
 35
7. Олег Верещагин
 35
8. Александр Матюхин
 35
9. Виктор Глумов
 35
10. Дмитрий Емец
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх