fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спецподразделение Чистки
Автор: Сергей Сацук
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:665086
Слов в произведении (СВП):98608
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.76
СДП авторского текста, знаков:65.39
СДП диалога, знаков:49.19
Доля диалогов в тексте:40.16%
Доля авторского текста в диалогах:10.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8989
Активный словарный запас (АСЗ):8570
Активный несловарный запас (АНСЗ):419
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2389.21 —> 11218-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23769 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74839 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21628 (28.90%)
          Прилагательное7896 (10.55%)
          Глагол19163 (25.61%)
          Местоимение-существительное9746 (13.02%)
          Местоименное прилагательное4621 (6.17%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1524 (2.04%)
          Числительное (порядковое)250 (0.33%)
          Наречие4778 (6.38%)
          Предикатив901 (1.20%)
          Предлог9162 (12.24%)
          Союз7700 (10.29%)
          Междометие1755 (2.35%)
          Вводное слово338 (0.45%)
          Частица6007 (8.03%)
          Причастие1136 (1.52%)
          Деепричастие217 (0.29%)
Служебных слов:39560 (52.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341338128.1.021.9.668.31.123264.7.32112.9.46
Прилагательное385.9172.41.1.02.64.072.1.4744.31.1431.3.21
Глагол3716241811.063.41111.538163.3.47112.2.30
Местоимение-существительное9.89.9404.93.7.021.087.51.27.55.6.85.5315.64.22
Местоименное прилагательное246.46.52.41.5.00.71.071.2.482.11.9.30.123.72.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.72.6.45.48.01.54.02.28.061.51.1.12.04.53.20.07
Числительное (порядковое)1.4.09.24.02.04.00.02.01.04.02.15.21.01.00.14.05.01
Наречие4.16.6175.51.2.00.63.062.7.3343.1.69.094.5.61.07
Предикатив1.542.31.3.44.00.09.01.60.14.77.71.14.02.74.06.01
Предлог511241216.003.9.96.66.04.08.85.00.04.672.4.13
Союз116.321133.9.011.6.178.21.17.84.7.80.518.71.22
Междометие5.2.851.35.91.3.01.13.041.1.141.41.1.13.06.92.24.07
Вводное слово.40.19.65.80.18.00.04.01.24.05.34.25.07.00.45.05.00
Частица6.34.3324.81.3.001.9.063.4.903.94.9.45.254.6.53.08
Причастие6.76.59.53.22.00.11.00.46.072.2.60.27.04.25.17.04
Деепричастие.28.13.37.15.05.00.07.00.11.07.63.14.05.00.21.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922242525242526
Прилагательное5.28.27.38.28.58.28.48.98.28.7
Глагол11262523221918182020
Местоимение-существительное2313109.18.17.26.977.46.7
Местоименное прилагательное2.94.14.54.44.75.35.45.45.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.61.61.81.91.61.61.71.6
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.30.30.20.30.20
Наречие5.96.84.94.74.33.94.64.855.3
Предикатив2.21.21.1.80.80.60.60.70.60.50
Предлог7.76.79.29.610109.9109.610
Союз145.86.26.87.48.99.29.17.87.3
Междометие5.91.11.31.31.41.71.61.61.41.3
Вводное слово1.40.30.30.20.30.30.20.30.20
Частица57.57.86.55.96.15.76.55.96.3
Причастие.40.7011.21.31.41.41.21.61.4
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.54
          .    точка99.93
          -    тире27.12
          !    восклицательный знак4.57
          ?    вопросительный знак6.62
          ...    многоточие5.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка8.28
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Сацука пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Костин
 41
2. Игорь Шенгальц
 40
3. Сергей Недоруб
 40
4. Мария Симонова
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Вячеслав Кумин
 39
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх