fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумасшедший отпуск
Автор: Татьяна Форш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483918
Слов в произведении (СВП):73232
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.62
СДП авторского текста, знаков:61.54
СДП диалога, знаков:39.34
Доля диалогов в тексте:56.91%
Доля авторского текста в диалогах:3.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8695
Активный словарный запас (АСЗ):8225
Активный несловарный запас (АНСЗ):470
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2738.40 —> 7381-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17596 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55636 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16408 (29.49%)
          Прилагательное5178 (9.31%)
          Глагол14708 (26.44%)
          Местоимение-существительное7262 (13.05%)
          Местоименное прилагательное2829 (5.08%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)697 (1.25%)
          Числительное (порядковое)98 (0.18%)
          Наречие3885 (6.98%)
          Предикатив670 (1.20%)
          Предлог6804 (12.23%)
          Союз6145 (11.04%)
          Междометие1122 (2.02%)
          Вводное слово249 (0.45%)
          Частица4588 (8.25%)
          Причастие1330 (2.39%)
          Деепричастие242 (0.43%)
Служебных слов:29244 (52.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331343145.8.001.5.219.41.420283.8.39115.3.44
Прилагательное354.6161.8.89.00.37.061.8.3433.5.97.081.72.4.45
Глагол391324159.9.051.8.298.41.342173.5.299.43.6.52
Местоимение-существительное118.6417.33.7.00.79.118.81.28.75.9.92.4411.45.23
Местоименное прилагательное214.74.62.1.96.00.50.131.1.5021.9.24.062.7.83.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.811.7.47.21.00.42.00.28.10.86.70.13.03.49.16.02
Числительное (порядковое).79.05.15.02.00.00.00.00.05.00.05.18.02.00.03.00.00
Наречие4.54.4216.81.4.00.47.053.2.7842.8.47.084.21.2.13
Предикатив.84.452.1.89.42.00.13.00.49.15.68.68.11.02.89.08.02
Предлог58113.41113.001.8.491.3.10.111.1.05.03.744.1.00
Союз116.824143.00.86.159.927.46.1.89.559.9.96.44
Междометие5.861.33.71.00.15.00.94.13.741.2.16.08.91.21.03
Вводное слово.57.15.53.70.11.00.03.00.29.05.29.47.08.00.28.02.00
Частица7.43.4296.81.5.001.004.683.86.8.71.375.2.79.15
Причастие9.31.8.581.3.47.00.06.00.66.164.8.49.37.02.26.36.00
Деепричастие.66.23.65.47.13.00.02.02.10.00.91.15.05.00.36.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162123232625272728
Прилагательное67.166.46.87.26.57.77.38.8
Глагол14242422222220211919
Местоимение-существительное181212119.17.97.66.66.86.4
Местоименное прилагательное1.94.14.24.4444.44.14.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.90.801.3.801.11.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.20.00.30
Наречие7.77.84.84.54.94.44.74.254.4
Предикатив1.8.901.90.90.90.80.70.50.40
Предлог6.67.3109.4109.81110119.9
Союз148.36.87.38.47.29.27.87.57.3
Междометие3.31.11.11.31.31.41.61.21.61.5
Вводное слово1.60.30.10.30.20.10.10.20.20
Частица9.48.96.865.15.44.74.75.16
Причастие.70.901.31.82.11.92.72.12.72.6
Деепричастие.90.40.30.20.20.30.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.39
          .    точка77.97
          -    тире38.94
          !    восклицательный знак30.37
          ?    вопросительный знак23.79
          ...    многоточие7.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка2.95
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Форш
 51
2. Наталья Колесова
 38
3. Иван Сербин
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Михаил Тырин
 37
6. Софья Ролдугина
 37
7. Галина Романова
 37
8. Александр Варго
 37
9. Анна Гурова
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх